서울성모병원, AI(인공지능) 진폐증 진단 정확도 95% 확인

인공지능 ‘딥러닝’으로 직업성 폐 질환인 진폐증을 진단한다는 연구결과가 발표됐다.

가톨릭대학교 서울성모병원은 명준표 직업환경의학과 교수<사진>와 강상훈(한국 IBM)·최준(가톨릭의대 직업환경의학교실 연구원) 연구팀이 서울성모병원에서 2011년5월부터 2017년3월까지 진폐로 검증되거나 기존 진폐 판정자 1200명의 영상을 활용한 딥러닝 연구결과 95%의 진폐증 진단 정확도를 얻었다고 18일 밝혔다. 이번 연구결과는 제59차 대한직업환경의학회 가을학술대회에서 발표됐다.

연구팀은 단순흉부방사선 영상과 컴퓨터단층촬영 결과 모두 진폐가 확인된 영상을 연구군으로, 서울성모병원 검진센터에서 검진을 수행한 60세 이상 일반 수검자들의 영상을 대조영상으로 활용했다. 영상의 질적 일관성을 유지하기 위해 근로복지공단 폐질환연구소에서 제작·보급한 한국진폐표준디지털영상(KoSDI)을 추가해 진폐영상 판정 시 정확도를 높였다.

서울성모병원 영상을 활용한 훈련시 진폐 여부 분류는 96%의 정확도를 보였지만, 검정 시 93%의 정확도를 보였다. 최종 KoSDI 영상을 추가한 추가 분석에서는 검정시 95%의 정확도를 보였다고 연구팀은 설명했다.

명 교수는 “추가적인 연구를 통해 서울성모병원 진료시 축적된 석면피해구제 및 가습기살균제로 인한 폐손상 등의 환경성 질환 영상 판정에도 진단보조 프로그램 역할을 확대하고, 점차 증가추세인 환경성 질환 예측 등에도 인공지능을 적용해 다양한 활용 모델을 개발하는데 힘쓸 것”이라고 말했다.