[단독]“서울 미분양 주의보”…2021년 지역별 ‘부동산 예보’ 나온다

정부, 빅데이터 활용한 '주택시장 분석·예측시스템' 개발 작업 착수
공급량·시세·금리·지역상황 등 결합해 통계분석…지역 맞춤 정책 가능

2021년에는 각 지역의 집값 흐름과 미분양 전망 등의 부동산 정보를 일기예보처럼 한눈에 볼 수 있을 것으로 보인다.

정부가 구름의 양과 이동을 분석해 비가 얼마나 올지 등을 예측하는 일기예보처럼 지역단위로 주택시장을 정밀 분석·예측하는 시스템을 마련하고 있기 때문이다.

관련 시스템이 구축되면 각 지역 상황에 맞는 최적의 주택 정책을 수립할 수 있는 것은 물론 국민들에게 정확하고 정교한 부동산 정보를 제공할 수 있을 것으로 전망된다.

25일 국토교통부와 국토연구원 등에 따르면 국토교통과학기술진흥원은 지난해 8월부터 ‘빅데이터를 활용한 주택시장 분석 및 예측 모형 개발’이라는 국책 연구개발(R&D) 과제를 진행하고 있다.

2021년까지 진행되는 이 과제는 3단계로 나눠 추진중이다.

1단계는 가격 지표를 비롯해 공급량, 입주량, 시세 등 민관에 산재한 주택관련 각종 통계를 데이터 베이스화(DB)하는 작업이다.

2단계에서는 부동산 통계에 각 지역별 경제 여건·인구·가구 특성 등과 같은 미시적 요소와 물가·금리 등 거시적 변수를 결합해 주택시장 분석·예측 모델을 구축한다. 마지막 3단계는 관련 정보들을 국민들이 실생활에 활용할 수 있도록 한국토지주택공사(LH)를 중심으로 오픈 플랫폼을 구축해 공개하는 것이다.

연구 완료 시점은 2021년이지만 이미 민관에 부동산 관련 데이터가 많고, 3단계를 모두 동시에 진행하기 때문에 중간중간에 나오는 성과물은 바로 정책에 활용할 수도 있다는 게 국토부의 설명이다.

한국감정원, LH, 주택산업연구원 등 유관 기관들은 이미 지난해 1단계인 DB 구축작업에 들어갔다.

정부가 이렇게 부동산 시장 분석 예측 모델 구축에 나선 이유는 부동산 통계는 넘치는데 이들이 각각 흩어져 있어 제대로 활용되지 못하고 있기 때문이다.

박선호 국토부 주택토지실장은 “정부의 주택정책 목표는 크게 주거복지 증진과 주택시장 안정관리인데, 이 두가지를 더 효과적으로 추진하기 위해서는 정확한 데이터를 체계적으로 수집해서 분석해야한다”며 “이런 이유로 이번 연구 과제가 시작됐다”고 말했다.

최근 부동산 시장 상황이 지역별로 분화되고 있어 일괄대응식 정책이 아닌 지역별 맞춤형 정책이 필요하다는 목소리가 커진 것도 영향을 미친 것으로 보인다.

실제로 국토부는 지난해 11·3대책 발표 당시 서울을 비롯한 수도권 일부 분양시장은 과열양상을 보이는 반면 지방은 침체되는 양극화 현상을 보이자, 지역별 부동산 규제 수위를 달리하는 차별화 전략을 쓰기도 했다.

부동산 시장이 금융환경과 같은 거시경제와 연동되는 경향이 심화되고 있는 점도 예측 모델 개발의 원인으로 꼽힌다.

지역별 부동산 상황과 통화 흐름 등을 결합해 시장 예측모델을 구축한다면 정부의 시장 진단 및 처방 역시 정교해질 수 있을 뿐만 아니라, 지역별 조기경보 체제까지 가능해질 것으로 보인다.

김근용 국토연구원 박사는 “다양한 변수가 혼합된 주택시장을 보다 정확하게 분석하고 전망할 수 있는 포괄적 예측 모델과 플랫폼이 구축될 경우 시장 대응력이 그 만큼 정확해질 것”이라며 “이번 연구는 신뢰도 높은 다양한 통계치를 합리적으로 도출하고 변수간의 연관성을 정확히 파악하는 게 관건”이라고 말했다.