SK건설, 국내 건설사 최초 ‘입찰안내서 AI 분석 시스템’ 도입

입찰안내서 분석 시스템 작동 화면/제공 = SK건설

SK건설이 국내 건설사 최초로 인공지능(AI) 기술을 활용한 입찰안내서(ITBd) 분석 시스템(EPC Advisor System)을 구축하는 데 성공했다고 20일 밝혔다.

이 시스템을 활용하면 1만여장에 달하는 입찰안내서 분석에만 엔지니어 30명이 100시간씩 총 3000시간 가량을 소요됐던 작업이 60%이상 획기적으로 줄일 수 있다.

AI 종합 입찰안내서 분석 시스템을 통해 SK C&C의 인공지능 ‘에이브릴(Aibril)’을 활용해 일반계약을 포함한 포함한 공정, 배관, 기계, 전기, 계측제어, 토목, 건축, 소방 등 전체 설계 공종 등 전체 설계 공종 모두 아우를 수 있다.

입찰안내서는 발주처가 입찰을 하고자 하는 기업에게 입찰 시 요구사항 및 유의사항 등을 안내하기 위해 만든 문서다.

국내에도 일부 AI를 활용한 입찰안내서 분석 시스템은 있었지만 대부분 일부 공종에 한정한 키워드 중심의 단순 검색이었다.

SK건설은 지난해 초부터 SK C&C의 인공지능 ‘에이브릴’을 도입해 입찰안내서 분석 시스템 구축을 위한 본격적인 연구를 시작했다. 과거 진행했던 프로젝트의 입찰안내서 정보는 물론 SK건설이 보유하고 있는 품질·안전·환경 지식정보, 각종 레슨런드(Lessons Learned) 등 다양한 정보를 데이터베이스화해 에이브릴에 학습시켰다. 입찰안내서를 분석해 발주처의 요구사항과 각종 위험요소 등을 정리해 사용자에게 신속·정확하게 알려주는지의 여부를 지속적으로 검증했다.

SK건설은 이러한 1년여간의 철저한 검증 기간을 거쳐 현재 분석 정확도가 94%를 상회하는 등 실제 프로젝트에 적용이 가능한 성과를 거뒀으며 분석 정확도를 99% 이상 수준까지 끌어올릴 계획이다.

한편, SK건설은 이미 지난해부터 해외 플랜트 프로젝트 입찰 준비 과정에 AI 분석 시스템을 활용하고 있으며, 올해부터는 해외 인프라 프로젝트 입찰에도 확대 적용한다. 프로젝트 입찰 업무 이외에 많은 양의 문서를 검토하고 지식정보를 활용하는 법무, 계약, 품질, 안전, 마케팅 관련 업무에도 AI 기술을 폭넓게 활용할 예정이다.

SK건설 관계자는 “이 시스템을 활용하면 엔지니어가 수작업으로 입찰안내서를 분석할 때보다 분석시간을 60% 이상 단축할 수 있으며, 정확도 역시 7% 이상 높일 수 있게 된다”며 “입찰안내서를 빠르고 완벽하게 분석해 프로젝트 수행 리스크(Risk)를 대폭 감소시킬 수 있고 엔지니어의 지식을 AI에 지속적으로 학습시켜 체계적인 지식 전수 및 자산화도 가능하게 됐다”고 말했다.