셀바스 AI, 강남세브란스병원 AI 활용 조기 위암 진단 연구 논문 게재

인공지능 전문기업 셀바스 AI는 강남세브란스병원 소화기내과 연구팀이 조기 위암 진단 및 예측에 대한 의료 영상 활용 방안을 주제로 공동으로 작업한 논문이 국제저널 Journal of Clinical Medicine(JCM)에 게재됐다고 8일 밝혔다.

게재된 논문은 인공지능(AI) 기술을 사용해 위내시경 영상에서 조기 위암(EGC)으로 의심되는 영역을 찾고, 종양의 침범 깊이를 예측하는 연구를 통해 위암 진단 보조 기술로써 AI 기술을 응용할 수 있는 새로운 방법론을 제시한 것으로 평가받는다.

연구팀이 1만1539장의 내시경 사진들을 대상으로 실험한 결과, 조기 위암 발견과 깊이 예측에 대한 ROC 곡선의 AUC(곡선하면적) 값이 각각 0.981(적중률 98.1%)과 0.851(적중률 85.1%)로 측정되며 이전보다 조기 위암 예측 수치가 더욱 향상된 것으로 나타났다.

연구팀은 “조기 위암 진단 관련 AI 기술에는 병변 기반 모델이 가장 적합한 트레이닝 방식이라는 것이 증명됐다”며 “상대적으로 낮은 AI 정확도를 보였던 미분화조직형 위암에 대하여는 추가적인 개선과 검증이 필요하다”고 덧붙였다.

셀바스 AI측은 “종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론을 제시해 세계적인 논문에 게재된 것을 뜻 깊게 생각한다”며 “AI 연구개발을 통해 인공지능 기술로 의료기술 발전에 앞장서는 대표 기업이 되겠다”고 말했다.

김지현 교수는 “조기 위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술없이 내시경 절제술만으로도 완치가 가능하다”며 “새로 개발된 AI모델의 예측 정확도라면 조기 위암의 진단 및 치료 방침 결정에 도움이 될 것”이라고 말했다.