'AI와 데이터가 재정의하는 중견기업 경영관리의 미래' 세미나 개최
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삼일PwC는 지난 10일 서울 용산구 아모레퍼시픽 본사 2층 아모레홀에서 '인공지능(AI)과 데이터가 재정의하는 중견기업 경영관리의 미래' 세미나를 개최했다고 11일 밝혔다.
이번 세미나는 중견기업 최고경영자(CEO)를 대상으로 AI 시대의 재무·경영관리 혁신과 데이터 기반 의사결정 체계 구축, 에이전틱 AI를 활용한 업무 재설계 방안을 공유하기 위해 마련됐다.
이승환 삼일PwC AX 노드 리더(부대표)는 개회사를 통해 "중견기업은 특유의 빠른 의사결정과 전략적 집중력을 바탕으로 현장의 문제에 신속히 AI를 대응해 높은 투자수익률(ROI)을 기대할 수 있다"며 "AI 전환은 단순히 기술 제공업체 등으로부터 '사는 것'이 아니라, 현업의 현장 지식과 AI 역량 강화를 기반으로 조직 전체가 '쌓는 것'"이라고 강조했다.
김현철 한국중견기업연합회 상근부회장은 축사에서 "AI는 기존의 경쟁 구도를 근본적으로 바꾸는 패러다임 전환으로, 활용 역량에 따라 기업의 미래 경쟁력이 좌우될 것"이라며 "중견기업들이 생산 공정뿐 아니라 재무·인사 등 경영관리 전반에 AI를 적극 도입해 새로운 성장 기회를 확보하기를 바란다"고 말했다.
이날 세미나는 △중견기업 CEO를 위한 AI △AI 시대, 경영관리 업무의 재설계 △전사적자원관리(ERP)와 AI 이전에, 데이터가 답이다 △에이전틱 AI와 업무설계 등 4개 주제 발표와 패널 토론, 질의응답 순으로 진행됐다.
첫 번째 세션에서 여현덕 한국과학기술원(KAIST) 교수는 '중견기업 CEO를 위한 AI'를 주제로 에이전틱 AI 확산에 따른 경영진의 역할과 조직 운영의 변화를 설명했다. 여 교수는 AI가 단순한 도구를 넘어 팀원이자 동료로 진화하는 만큼, AI 도입을 인사·조직·의사결정·운영 전반의 변화 관리 과제로 접근해야 한다고 말했다.
또 데이터·인력·운영 체계를 처음부터 AI 중심으로 설계하는 'AI 네이티브(AI-native)' 모델로 전환하고, 멀티 에이전트의 책임·보안·승인·통제 체계를 마련해야 한다고 제언했다.
여 교수는 "경영진이 현장의 실질적인 페인포인트(Pain Point)를 먼저 정의하고, 사람과 AI 에이전트의 역할을 설계·조정하는 '오케스트레이터'가 돼야 한다"고 제언했다.
두 번째 세션에서는 정은이 PwC컨설팅 파트너가 'AI 시대, 경영관리 업무의 재설계'를 주제로 AI를 재무·경영관리 업무에 적용하는 방안을 소개했다.
정 파트너는 AI 도입 성과가 기대에 미치지 못하는 원인으로 비즈니스 전략과의 연계 및 정량화된 목표의 부재, 데이터 인프라와 품질 미흡 등을 꼽으며, 사람과 AI의 역할 및 업무 프로세스를 함께 재설계해야 한다고 말했다.
이어 업무 진단과 AI 전환 과제 도출을 지원하는 'PI 에이전트', ERP 구축·개발을 지원하는'PI/ERP 딜리버리 플랫폼', 재무 운영과 경영계획을 연결하는 '파이낸스AI 플랫폼'을 소개했다. 정 파트너는 "AI가 반복 업무와 데이터 분석을 수행하고 사람은 검토·승인과 의사결정에 집중하는 방향으로 경영관리 업무를 전환해야 한다"고 설명했다.
세 번째 세션에서 이승욱 삼일PwC 파트너는 'ERP와 AI 이전에, 데이터가 답이다'를 주제로 AI를 전사적으로 활용하기 위해서는 데이터의 수집·정제·관리와 업무 맥락의 정립이 선행돼야 한다고 강조했다.
이 파트너는 대규모 ERP 재구축이 필요한 경우가 아니라면 기존 ERP를 유지하면서 기준 정보와 입력 통제, 시스템 연계 및 데이터 분석 체계를 정비하는 'ERP 재정비(Re-shaping)' 방식을 제안했다. 아울러 산재한 데이터를 일괄적으로 수집하기보다 경영진이 해결하려는 문제와 핵심성과지표(KPI)를 먼저 정의한 뒤, 이에 필요한 내·외부 데이터를 선별해 연결해야 한다고 조언했다. 특히 부서별로 다른 용어와 데이터 기준을 통일해야 AI 에이전트가 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 제시할 수 있다고 설명했다.
마지막 세션에서는 김재동 삼일PwC 파트너가 '에이전틱 AI와 업무설계'를 주제로 데이터 기반 위에서 사람과 AI가 협업하는 업무 환경의 구축 방안을 소개했다. 김 파트너는 AI 전환(AX)이 단순한 기능 개선을 넘어 AI가 기업의 시스템과 데이터를 활용해 실질적인 업무를 수행하도록 만드는 것이라며, 기업용 에이전틱 AI 도입과 구성원 역량 강화, 사내 시스템·데이터 연결, 업무별 AI 에이전트 구축이 필요하다고 설명했다.
직무를 세부 과업으로 나누고 규칙성, 결과의 회수 가능성, 사람의 검증 가능성을 기준으로 AI와 사람의 역할을 배분해야 한다고 제언했다. 또한 AI에 목표와 맥락, 판단 기준, 검증 방식 등을 제공해 업무를 위임하는 '하네스 엔지니어링' 역량이 필요하다고 밝혔다. 김 파트너는"AI 도입 성과는 단순한 인력 감축이나 개인의 업무 효율이 아니라, 기업 전체의 업무 수행 역량이 얼마나 향상됐는지를 기준으로 측정해야 한다"고 말했다.
주제 발표 후에는 김성호 삼일PwC 파트너의 진행으로 패널 토론과 질의응답이 이어졌다. 패널들은 중견기업의 AI 전환을 위해 업무 재설계, 데이터 기반 정비, 기업용 AI 환경 구축이 모두 필요하며, 기업의 현황과 전략적 목표에 따라 우선순위를 정해야 한다고 설명했다. 향후 1년간 우선순위가 높은 한두 개 과제에서 가시적인 성과를 확보한 뒤 전사로 단계적으로 확산하는 방안도 제시됐다.
또 AI 도입 성과는 개인의 업무시간 단축보다 주문 처리량, 고객 응대 건수, 결산 수행 역량 등 조직 전체의 업무 수행 능력을 기준으로 측정해야 한다고 강조했다. 초기에는 구성원 만족도와 결과물의 품질·처리 속도 등 정성적 변화를 함께 살피고, 데이터 소유권과 접근 권한, AI 결과의 검증 및 책임 범위를 명확히 하는 보안·거버넌스 체계를 마련해야 한다는 데도 의견이 모였다.
차경민 PwC컨설팅 경영관리 서비스 리더(부대표)는 폐회사를 통해 "AI 전환은 단순한 업무 자동화를 넘어 일하는 방식과 조직 운영 체계 전반을 바꾸는 과정"이라며 "AI 자체가 아니라 AI를 더 잘 활용하는 동료와 경쟁사가 실질적인 경쟁 상대가 되는 만큼, 구성원의 AI 활용 역량을 높이고 새로운 역할을 발굴해야 한다"고 말했다.
