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2일 대우건설에 따르면 이 프로그램은 컴퓨터가 단어의 개념을 이해해 처리하는 ‘온톨로지’를 활용해 기술문서의 리스크를 분석·검토한다.
프로그램은 인공지능 알고리즘을 이용해 입찰 문서 중 위험도가 있는 부분을 찾고 발생할 위험요소를 사전에 분석해 입찰검토자에게 제공한다. 사용자는 해당 위험요소와 관련된 과거의 유사 프로젝트에서의 성공·실패 사례, 전문가 조언 내용을 바로 확인할 수 있다.
프로그램의 핵심 알고리즘은 단어 간 기술별, 분야별 연관성과 각 온톨로지 간의 지식처리 내용을 기반으로 문장을 분석해 사전에 입력된 솔루션을 주석으로 연계하는 것이다.
이 과정에서 발생하는 제약 조건은 머신러닝 기법을 통해 최적화한다. 대우건설은 현재 이 프로그램과 관련해 디지털 건설 정보 구축 시스템, 건설분야 문서 분석 방법 2건의 특허를 출원해 기술 발전에 기여하고 있다.
프로그램은 대우건설 해외 토목 사업을 기반으로 구현했으며 사내 전문가들의 노하우를 시스템화하고 기존에 보유하고 있던 ‘레슨스 런드(Lessons Learned) 데이터’도 온톨로지 알고리즘에 탑재했다.
대우건설은 지난 9월 수주한 ‘홍콩 판링(Fanling)도로’ 프로젝트(PJ) 입찰 문서를 활용해 시범 검토했으며 추후 해외 다수의 PJ에 적용할 계획이다.
대우건설 관계자는 “기술문서의 검토 기간을 단축하고 위험요소를 사전에 검토해 설계 품질을 높이고 선제적인 리스크 예방에 도움이 될 것”이라며 “인공지능을 활용한 기술을 건설 분야에 확대 적용하고 4차 산업에 적합한 데이터 기반의 의사결정 시스템을 만들어 갈 것”이라고 말했다.
