신한카드·PFCT, 한국 금융사 최초 ‘ICLR 2025’에 논문 등재

ICLR 2025, AI 머신러닝 분야 글로벌 최고 학회
새로운 AI 신용 리스크 평가 이론·프레임워크 제안

PFCT AI 기술연구팀이 싱가포르에서 열린 ICLR 2025에 직접 참여해 논문 발표 후 기념촬영을 하고 있다. /신한카드

신한카드 소매금융 리스크 관리팀과 AI(인공지능) 기술금융사 피에프씨테크놀로지스(PFCT)의 AI 기술연구팀이 함께 작성한 논문 '개인 신용대출의 신용 리스크 및 대출 선택 예측을 위한 멀티태스킹 학습 이론'이 한국 금융사 최초로 'ICLR 2025 워크숍 인 파이낸셜 AI'에 등재됐다고 29일 밝혔다.

ICLR은 AI 및 머신러닝 분야 글로벌 최고 학회다. 컴퓨터 및 관련 분야의 저명한 학회르 평가하는 코어 컨퍼런스 랭킹에서 최상위 등급인 A에 속한다.

PFCT의 AI 기술연구팀은 지난 28일 싱가포르에서 열린 ICLR 2025 워크숍에 참석해 해당 논문을 직접 발표했다.

이 논문은 기존 개인신용대출 리스크 평가 방법론에서 고려되지 않던 대출 신청자가 특정 대출 상품을 선택하는 의사결정과정을 고려해 리스크 평가를 미세조정하는 데 초점을 맞췄다.

논문에서는 대출 실행 확률과 채무 불이행 확률을 동시에 예측하는 '엔드투엔드(End-to-end) 멀티태스킹 학습 프레임워크'를 제안했다.

이 연구에서 구축된 새로운 리스크 평가 프레임워크는 신한카드의 비식별화된 대규모 실제 대출 데이터를 기반으로 실무 현장 적용 가능성까지 확인했다. 월 80만 건 이상의 대출 승인과 실행 데이터로 신규 모델의 성능과 안정성을 검증한 결과, 장기적인 성능 안정성 측면에서 견고함이 확인됐다. 아울러 대출 승인 시 예측 리스크와 실행 후 실제 리스크 사이의 격차를 줄여내는 KS 및 GINI 지표에서 우수한 성능을 보였다.

이수환 PFCT 대표는 "금융사가 업무 현장에서 겪는 실질적인 리스크 문제를 포착해 이를 AI 금융기술로 해결한 양사의 공동연구 노력이 세계 최고의 AI 학회에서 인정받아 매우 기쁘다"며 "PFCT는 앞으로도 현장 중심의 AI 금융기술 연구를 지속해, 전통적인 리스크 관리 시스템이 닿지 못한 부분까지 정밀하게 혁신하여 아시아 최고의 렌딩테크 기업으로 도약하겠다"고 말했다.