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부동산원은 다음 달 1일부터 3일까지 숙명여대 명신관에서 '2026년 제3차 부동산 데이터 아카데미'를 운영한다고 12일 밝혔다.
이번 교육은 국토교통부의 부동산 빅데이터 플랫폼 운영 사업의 하나로 마련됐다. 개방형 부동산 데이터를 실제 업무에 활용할 수 있도록 기업 종사자와 일반인을 대상으로 실습 중심의 교육을 제공하는 것이 목적이다.
부동산 빅데이터 플랫폼은 공공기관과 민간기업이 보유한 부동산 데이터 및 서비스를 유통·거래할 수 있도록 구축한 국토부 정보시스템이다. 지난 3월 개방형 데이터 거래소를 개설해 누구나 데이터를 등록하고 거래할 수 있는 환경을 마련했다.
플랫폼에서는 부동산 개발·공급·거래·관리와 수익형 부동산 관련 데이터 283종을 제공하고 있다. 전국 상권별 건물 에너지 사용량 정보서비스 등 공익 목적의 데이터 활용 서비스 10종도 운영 중이다.
교육 과정은 부동산 데이터 분석과 플랫폼 개방 데이터 활용에 초점을 맞췄다. 파이썬과 생성형 인공지능(AI) 등 데이터 분석 도구를 다루는 실습을 포함해 총 9개 강의로 구성된다. 수강 인원은 40명이며, 기업 종사자와 일반인을 대상으로 선착순 모집한다.
이헌욱 부동산원 원장은 "부동산 데이터는 현장에서 쓰일 때 비로소 가치가 커진다"며 "이번 아카데미가 데이터를 업무에 바로 적용하는 실전 역량을 키우는 계기가 되기를 바라며, 앞으로도 전문인력 양성에 힘써 부동산 신산업 성장을 뒷받침하겠다"고 말했다.










