[농업의 미래 정책포럼] 감병우 대동 미래사업추진실 실장 “패스트 팔로워로 디지털 농업 따라가야 한다”

18일 '인공지능 시대, 농업의 미래와 대응 방안' 정책 포럼

감병우 대동(구 대동산업) 미래사업추진실 실장이 우리나라가 데이터 기반 농업 혁신의 퍼스트 무버(First mover)로선 늦었다는 입장을 밝혔다. 그는 패스트 팔로워(Fast follower)로서 최대한 빨리 따라가야 한다고 역설했다.

감 실장은 18일 서울 여의도 전경련회관에서 열린 ‘인공지능 시대, 농업의 미래와 대응 방안’ 정책 포럼에서 “이미 선진국들은 데이터 기반 농업 서비스를 하고 있다”며 “퍼스트 무버로선 늦었고 이제 패스트 팔로워로서 최대한 빠르게 따라잡아야 한다”고 말했다.

그러면서 “단 하나 퍼스트 무버로서 가능성이 있는 건 우리가 갖고 있는 아시아의 토양, 농법, 작물 등 데이터”라며 “이 데이트를 빠르게 획득하고, 진단, 처방까지 한다면 향후에 지역 쉐어링이 가능해질 것”이라고 제언했다.

또 “다양한 산업과 농업이 융·복합해야 한다”며 “특히 데이터 기반 농업으로 변화해야 한다”고 주장했다. 그 예시로 자율주행을 들었다.

그는 “농기계에 자율주행이 왜 필요하냐고 묻는다면, 데이터 기반으로 컴퓨터가 운전하는 시스템이 필요하기 때문”이라며 “농지를 좌표화한 뒤 사람에게 좌표를 인식해 운행해보라고 하면 어느 누구도 못할 것”이라고 설명했다.

그러면서 “인간이 해오던 관행적 인식을 데이터로 바꿔야 한다”며 “수집, 처리, AI 모델 생성, 최종 처장까지 일련의 과정에서 수집과 처리를 책임지고 할 수 있는 로봇이 필요하다. 올해 초 경기도 이천 쌀로 데이터 분석을 했다. 수확량이 좋은 토양과 그렇지 않은 토양을 분석했을 때 그렇지 않은 토양에는 토양이 갖는 질소, 산성도 등 불균형이 존재했다”고 말했다.

이어 “두 토양간 전년도 수확량을 보면 단위면적당 10% 차이가 났다”며 “곧 데이터 기반으로 농사를 하게 된다면 그렇지 않은 토양은 수확량 10%를 담보로 가져갈 수 있다”고 덧붙였다.