안면 이미지 진위 탐지 모델 소개
"금융기술 독창성 입증"
"금융기술 독창성 입증"
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카카오뱅크는 24일 "이미지 처리 인공지능(AI) 분야의 최고 권위 학술대회인 국제컴퓨터비전학회(ICCV)와 국제음향음성신호처리학술대회 2023(ICASSP), 국제영상처리학회(ICIP)에서 무자각인증의 판별력을 높인 연구 결과를 소개했다"며 이같이 밝혔다.
카카오뱅크는 국제컴퓨터비전학회에서 연합학습 알고리즘을 통해 탐지 성능을 개선한 무자각인증 연구 결과를 선보였다. 연합학습은 단말기에서 학습된 사용자 인증 데이터를 공유하지 않고, 학습 결과만 중앙 서버로 보낸 뒤 이를 새로운 모델로 재가공하는 방식이다.
국제음향음성신호처리학술대회와 국제영상처리학회에서는 안면 이미지 진위 탐지 모델을 선보였다. 기존의 탐지 모델은 이진분류모델(진위 여부에 대해 1 또는 0으로 판별하는 방식)과 달리 0과 1 사이의 연속적인 값을 도출할 수 있다.
카카오뱅크 관계자는 "금융기술연구소가 발표한 연구 결과를 바탕으로 본인 인증 서비스를 고도화해 고객 편의성을 높이고 모바일 금융 안정망도 강화한다는 계획"이라며 "카카오뱅크는 연구와 관련된 특허도 출원해 금융기술의 독창성, 우수성을 입증했다"고 강조했다.
