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7일 대구시에 따르면 이번 공모전은 통계청이 지역통계 데이터의 중요성에 대한 인식을 강화하고 관련 기관의 사기진작을 목적으로 전국의 지자체, 시도 연구원, 한국은행 등을 대상으로 실시해, 지방통계청별 예선과 통계청의 본선 심사를 거쳐 최우수 1건, 우수 2건, 장려 6건을 선정했다.
대구시는 동북지방통계청에서 실시한 지난 예선에서 최우수상을 수상한 데 이어 통계청 주관의 전국 본선에도 최우수상을 수상하게 됐다.
지역특화 형 위기정보 빅 데이터 활용사업은 '대구광역시 위기가구 종합지원 계획'에 따라 지난해 10월 한국전력 대구본부, 대성에너지㈜, 상수도사업본부와 '위기정보 빅 데이터 공동 활용 업무협약'을 체결해 매월 공공요금 2개월 이상 연체정보를 제공받아 시(市) 빅데이터과에서 위치기반으로 중복연체자를 찾아내면 읍면동 행정복지센터를 통해 신속히 조사를 실시해 국민기초, 긴급복지, 기초연금과 민간자원 연계 등 맞춤형 서비스를 제공하는 사업이다.
대구광역시는 지역특화 형 위기정보 빅 데이터 활용사업으로 보건복지부가 단전·단수·단가스 정보를 격월로 보내오는 기존의 복지사각지대 발굴사업에 비해 최소 2개월 이상 신속하게 위기정보를 입수할 수 있다.
입수된 공공요금 연체정보에 대해 위치기반으로 위기의심가구를 발굴하고 있어 주민등록 여부와 상관없이 실거주자를 대상으로 발굴이 가능해 촘촘하고 정확한 복지위기가구 발굴 지원체계를 구축할 수 있게 됐다.
대구광역시는 이 사업을 시행한 지난해 10월 말부터 올해 9월 말까지 연체정보 31만9862건을 제공받아 이중 중복연체자를 추출해 1만2170건의 복지위기의심가구를 발굴했으며, 조사를 통해 기초생활 368건, 긴급복지 244건, 기초연금 등 공공서비스 351건, 민간서비스연계 1427건, 정보안내 6310건 등 맞춤형 서비스를 지원했다.
정의관 대구광역시 보건복지국장은 "대구광역시는 지역특화 형 위기정보 빅 데이터 활용사업을 통해 복지위기가구 발굴 사업을 신속하게 추진해 오고 있다"며 "앞으로도 빅 데이터를 활용한 다양한 발굴 사업을 개발해 더 빨리 복지위기가구를 찾아내고 더 두텁게 지원할 수 있도록 노력 하겠다"고 말했다.
