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생산자 숙련도, 재료·기온 변화 등 변수가 많아 균일한 품질 확보가 어려웠던 난제를 AI로 해결했다는 게 포스코이앤씨의 설명이다.
이를 위해 포스코이앤씨는 SHLab과 함께 혼합 중 레미콘 영상을 분석해 반죽 상태를 자동 판별하고, KS 기준 범위 안에서 배합 비율을 즉시 조정하는 기술을 구현했다. 기존에는 타설 후 28일이 지나야 확인되던 압축강도도 혼합 상태와 배합 데이터 분석으로 사전에 예측할 수 있도록 구현했다. 레미콘 차량 내부 잔류수도 자동 감지해 강도 저하 우려를 최소화한다. 이 기술은 혁신성을 인정받아 국토교통부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 수상하기도 했다.
포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축 안전의 핵심 자재여서 생산부터 현장 도착까지 전 과정을 정밀 관리하고 있다"며 "AI 품질예측 기술을 고도화해 안정적인 품질 기준을 확립하겠다"고 말했다.
나아가 포스코이앤씨는 이번 기술로 '생산-운송-반입·검사·시공·양생'에 이르는 레미콘 전 과정 스마트 관리 체계를 갖췄다고 평가한다. 이를 기반으로 LH·SH 등 공공기관과 주요 건설사와의 협력을 확대해 AI 기반 품질관리 플랫폼·서비스 사업도 단계적으로 추진할 계획이다.
또 정부와 협력해 '건설공사 품질관리 업무지침'에 레미콘 생산정보 디지털 확인방식 반영을 추진한다. '건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI)'에 운송정보 관리기술 적용을 요청하는 등 제도·표준화 기반 강화에도 나설 예정이다.
