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서울시는 1분 단위로 수집되는 방대한 통신 빅데이터와 교통 등 공공 빅데이터를 융합해 ‘서울 생활이동’ 데이터를 개발했다고 8일 밝혔다. 서울 안에서, 서울에서 서울 밖으로, 서울 밖에서 서울로 이동하는 모든 사람들의 ‘이동’을 집계한 데이터다.
출퇴근과 등하교 같이 정기적인 이동뿐 아니라 쇼핑, 여가활동 등을 위해 이동하는 경우까지, 서울의 행정수요를 유발하는 모든 이동을 포함한다. 공간적으로는 서울과 수도권을 넘어 전국에서 서울을 오가는 이동이 모두 대상이 된다.
‘서울 생활이동’ 데이터는 서울시의 대중교통 이용 데이터, 인구·사업체 센서스 등 행정 빅데이터와, ㈜KT의 휴대전화 LTE+5G 시그널 데이터, 한국교통연구원의 기종점 통행량 데이터를 융합·분석해 탄생했다.
KT의 휴대전화 통신 시그널을 기반으로 시민들의 이동을 기지국 단위로 집계하고, 서울 전역을 행정동(426개)보다 더 세밀한 총 1831개 ‘교통 폴리곤’ 구역별로 20분 단위 이동을 추계하는 방식으로 산출했다. 수도권(경기·인천)은 행정동 단위, 나머지 지역은 시군구 단위로 집계했다.
출발지와 목적지를 기준으로 얼마나 많은 인구가 이동했는지(이동인구), 출발지에서 목적지까지 가는데 평균 얼마나 걸리는지(소요시간)를 매일매일, 20분 단위로 집계해 산출된다. 모든 이동정보는 시간대별·성별·연령대별로 세밀한 파악이 가능하다.
현재 인구이동과 관련한 정부 통계자료가 시군구 단위의 광범위한 공간을 대상으로 긴 간격(1년·5년)으로 집계·작성되는 데 비해 서울시의 ‘서울 생활이동’ 데이터는 조밀한 시공간 단위의 데이터로 ‘시의성’과 ‘적시성’을 크게 높였다는 점에서 차별화된다.
인구이동 패턴을 보여주는 ‘대중교통(지하철·버스) 스마트카드’ 데이터는 대중교통을 제외한 나머지(도보, 자전거, 승용차, 택시 등) 교통수단을 이용했을 때의 이동 패턴을 파악하기 어렵다는 한계가 있지만, ‘서울 생활이동’ 데이터는 통신데이터를 통해 대중교통 이용 전후(퍼스트-라스트 마일) 이동까지 포함시켰다.
서울시는 이번에 개발한 ‘서울 생활이동’ 데이터를 시민의 삶의 질과 직결되는 통근시간 개선을 위한 광역 교통망과 대중교통 정책, 청년주택 입지 선정 등 교통·주택 정책을 위한 기초자료로 활용할 계획이다.
예컨대, 대중교통 인프라가 부족해 거리 대비 소요시간이 상대적으로 긴 지역은 버스노선을 신설하거나 배차간격을 조정할 수 있다. 청년주택 등 공공주택 입지를 선정할 때는 20~30대 통근·통학인구가 많은 지역을 우선적으로 검토해 직주근접 효과를 높일 수 있다.
이밖에도 코로나19 상황에서 물리적 접촉에 의한 감염병 확산 경로를 분석·예측하거나, 야간시간대 이동인구가 많은 지역의 안전취약지점을 개선하는 등 시민 안전을 강화하는 데에도 활용 가능할 것으로 기대된다.
서울시는 이번에 개발한 ‘서울 생활이동’ 데이터를 8일 ‘서울시 열린데이터광장’에 최초 공개하고, 매달 갱신된 데이터를 지속 업데이트해 시민과 학생, 기업도 자유롭게 활용할 수 있도록 할 계획이다.
누구나 ‘서울 생활이동’ 데이터를 활용하고 다른 데이터와 융합해 앱 개발 등 새로운 콘텐츠를 만들 수 있다. 민간 주택·부동산 사업자 또는 차량 공유·모빌리티 사업자가 새로운 사업모델을 개발할 수 있다. 주거·교통과 관련해 시민 삶의 질을 높이기 위한 다양한 연구에도 활용될 수 있다.
박종수 서울시 스마트도시정책관은 “서울시가 새롭게 개발한 생활이동 데이터는 통근·통학시간을 줄이는 등 시민의 삶을 한 단계 높일 스마트도시에 꼭 필요한 데이터”라며 “개발된 데이터는 시민에게 공개해 데이터경제 활성화에 기여할 것”이라고 말했다.
