화승케미칼·한국화학연구원, ‘점·접착 소재’ 기술협력

데이터·인공지능 기술 접목…개발 시간·비용 축소 효과

우석훈 화승케미칼 대표(왼쪽)와 이미혜 한국화학연구원 원장이 ‘인공지능 물성 예측 시스템 및 소재 데이터 표준화’ 기술협력 협약을 맺고 기념사진 촬영을 하고 있다./제공=화승케미칼

화승그룹의 정밀화학 기업 화승케미칼은 한국화학연구원과 ‘점·접착제 소재 데이터 표준화 및 인공지능 모델 개발’을 위한 전략적 기술협력을 체결했다고 18일 밝혔다.

이번 기술협력은 신발 및 산업용 점·접착소재에 데이터 기반인 소재정보학(MI), 인공지능(AI) 기술을 접목해 개발 과정을 개선하기 위해 진행했다.

화승케미칼 측은 “연구개발 과정에서 생성되는 소재 데이터를 수집한 후 개발하려는 소재를 시뮬레이션 하면 제품 성능 예측이 수월해진다”며 “개발 시행착오로 인한 시간과 비용 단축은 물론 고객사의 요구에 부합하는 고객 맞춤형 소재 개발이 가능해진다”고 설명했다.

양사는 15개월간 개발 기간을 거쳐 기술 실용화에 들어가게 된다. 화승케미칼은 점·접착소재 물성 데이터 구축하고, 한국화학연구원은 소재 데이터 표준화와 인공지능 모델 개발을 각각 맡을 예정이다. 한국화학연구원은 소재 데이터 표준화 분야의 오랜 경험과 인공지능 기반 물성 예측 시스템 관련 특허를 보유 중이다.

우석훈 화승케미칼 대표는 “인공지능을 이용하는 소재정보학을 도입해 제품 개발기간을 단축하고 소재 설계 효율화를 추진해 글로벌 기술 확보에 유리한 고지를 선점해 나아갈 것”이라고 말했다.