[CES 2026]현대차·기아, CES 파운드리서 ‘로봇 스스로 판단하는 AI 칩’ 개발 완료 선언

딥엑스와 3년 협력… 네트워크 없이 인지·판단하는 온디바이스 AI칩 양산 준비
팩토리얼 성수 실증 거쳐 올해 로봇 탑재… 병원·호텔로 적용 확대
"공간의 로봇화" 비전 제시… 피지컬 AI 인프라 핵심으로 부상

현대차·기아 로보틱스랩의 DAL-e Delivery(달이 딜리버리)./현대차·기아

현대차·기아가 로봇에 직접 탑재돼 스스로 인지·판단하는 AI 칩 개발을 완료하고, 이를 기반으로 한 '피지컬 AI' 실현 전략을 공개했다.

현대차·기아 로보틱스랩은 미국 라스베이거스에서 열린 CES 파운드리 2026에 참가해 AI 반도체 전문기업 딥엑스와 협력을 통해 온-디바이스 AI(네트워크 연결없이 기기 자체에서 작동하는 인공지능)를 위한 전용 AI 칩 개발을 마치고 양산 준비를 마쳤다고 8일(현지시간) 밝혔다.

CES 파운드리는 올해 CES에서 처음 도입된 전시·컨퍼런스 프로그램으로, AI·블록체인·양자기술 등 3대 혁신 기술을 통합적으로 조명하는 것을 목표로 한다.

이날 공동 연사로 나선 현동진 현대차·기아 로보틱스랩장 상무는 "피지컬 AI를 구현하기 위해 로보틱스랩은 '공간의 로봇화'라는 비전 아래 로봇의 AI와 소프트웨어를 개발하고 있다"며 "자체 개발한 AI 제어기를 2024년 6월부터 '팩토리얼 성수'에 적용해 안면인식 '페이시(Facey)'와 배달 로봇 'DAL-e Delivery'의 성능과 품질을 검증했다"고 설명했다.

현대차·기아와 딥엑스가 공동 개발한 온-디바이스 AI 칩은 5W 이하 초저전력으로 동작하며, 실시간 데이터 검출부터 인지·판단까지 로봇 내부에서 직접 수행한다. 클라우드나 외부 네트워크 연결 없이 작동하는 구조로, 지하 주차장이나 물류센터처럼 통신 환경이 제한적인 공간에서도 안정적인 운용이 가능하다.

현대차·기아 로보틱스랩의 Facey(페이시) 안면인식./현대차·기아

온-디바이스 AI는 특히 네트워크 기반 AI 대비 반응 속도가 빠르고, 외부 통신을 거치지 않아 보안 측면에서도 강점이 있다. 서비스 목적에 맞춰 로봇을 최적화된 형태로 설계할 수 있다는 점 역시 온-디바이스 AI의 장점으로 꼽힌다.

이번 협력은 현대차·기아 로보틱스랩의 AI·소프트웨어 역량과 딥엑스의 반도체 기술을 결합해 비용 효율성과 성능, 공급 안정성을 동시에 확보했다는 데 의미가 있다. 현대차·기아는 향후 양산 로봇에 적용할 최적화된 AI 솔루션을 조기에 확보하는 한편, 공급망 측면에서도 유연성과 안정성을 강화하게 됐다.

현대차·기아는 고령화, 산업 안전, 노동력 부족 등 사회적 과제 해결을 위해 로봇의 현장 투입이 필수적이라고 보고 있다. 이번 온-디바이스 AI 칩 개발을 통해 실제 현장에서 안정적으로 작동하는 피지컬 AI 인프라를 구축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

아울러 수십 년간 축적해온 자동차 산업 밸류체인을 기반으로 로봇의 안정적인 양산을 추진하는 한편, 국내 배터리 업계와의 협력도 강화하고 있다. 공항, 병원 등 다양한 공간에서 실증 사업을 확대하며 산업 적용 범위를 넓히는 동시에 국내 로보틱스 생태계 확장에도 나선다는 계획이다.

현동진 상무는 "현대차·기아 로보틱스랩은 단순히 로봇을 만드는 것이 아닌, 지속 가능한 로봇 생태계를 구축하고 있다"며 "피지컬 AI 파이프라인의 마지막 접점에서 사용자가 체감하는 가치를 창출하고, 저전력·고효율 로봇을 더 많은 사람들에게 제공하는 것이 목표"라고 강조했다.

한편 현대차·기아는 지난 4일 차세대 자율주행 모빌리티 로봇 플랫폼 모베드로 CES 2026 로보틱스 부문 최고 혁신상을 수상하며 기술력을 인정받았다.