오스코텍, AI로 항암제 내성 공략…신약 플랫폼 ‘리벤델’ 구축

단일세포 수준서 내성 발생 과정 추적
표준치료제 병용 후보물질 발굴 추진
‘T3 지도’ 활용해 신약 재창출도 모색

오스코텍 CI./

오스코텍이 인공지능(AI)을 활용해 항암제 내성 발생 과정을 추적하고 이를 억제할 후보물질을 발굴하는 신약개발 플랫폼 구축에 나섰다.

오스코텍은 항내성항암제 AI 스크리닝 플랫폼 '리벤델(RIVENDELL)'의 상표 출원을 마쳤다고 25일 밝혔다. 지난 5월 연구소 내 기반기술팀을 신설한 데 이어, 한국파스퇴르연구소에서 약 10년간 기술개발 플랫폼 책임자를 지낸 레지스 그레일 박사를 영입해 플랫폼 개발을 진행하고 있다.

리벤델은 암세포가 기존 항암제에 내성을 갖게 되는 과정을 단일세포 수준에서 실시간으로 관찰하고 AI로 세포 이미지와 형태 변화를 분석하는 플랫폼이다. 분석 결과를 고속·고내용 스크리닝(HTS·HCS) 시스템과 연계해 내성 발생에 관여하는 표적과 이를 억제할 수 있는 후보물질을 찾는다.

오스코텍은 암세포가 내성을 획득하는 과정에서 나타나는 변화를 단계별로 분석하고 각 단계에서 약물로 개입할 수 있는 표적을 발굴하는 데 초점을 맞췄다. 기존 항암제를 대체하기보다는 표준치료법(SoC)과 함께 사용할 수 있는 항내성항암제 후보물질을 개발한다는 구상이다.

플랫폼에서 축적한 데이터는 암(Tumor), 치료법(Therapy), 내성 표적(Target of resistance)을 연계한 '3차원 지도 T3' 구축에도 활용한다. 특정 암종과 치료법에서 어떤 내성 기전이 나타나는지를 분석해 내성 발현을 효과적으로 제어할 수 있는 표적을 선별하는 방식이다.

오스코텍은 리벤델을 활용하면 신약개발 초기 단계에서 표적 선정 효율을 높이는 동시에 기존 약물의 새로운 효능을 찾는 신약 재창출 가능성도 확대할 수 있을 것으로 보고 있다. 이미 개발됐거나 안전성 정보가 확보된 약물에서 항내성 효과를 확인할 경우 신규 물질을 처음부터 개발하는 것보다 임상 개발 속도를 높일 수 있다는 설명이다.

오스코텍 관계자는 "리벤델을 통해 암세포의 내성 획득 과정을 통합적으로 분석하고 암종과 치료법별로 적합한 내성 표적을 발굴할 계획"이라며 "표준치료법과 병용할 수 있는 항내성항암제 후보물질 개발로 이어갈 것"이라고 말했다.