AI로 고의사고·딥보이스 잡는다…우수모델 실제 행정에 투입

2026년 AI 기반 현안해결형 분석모델 개발 경진대회
교통사고 영상·AI 합성음성·공공입찰 서류 분석모델 개발
21개 팀에 총상금 1억2600만원…우수모델 현장 적용

/챗GPT로 생성한 이미지

정부가 고의 교통사고와 인공지능(AI) 딥보이스를 가려내고, 공공입찰 과정의 법 위반 가능성까지 탐지하는 AI 모델 개발에 나선다. 민간 전문가들이 개발 경쟁을 벌여 우수 모델을 선정하고 실제 행정 현장에 적용한다.

행정안전부는 26일부터 '2026년 AI 기반 현안해결형 분석모델 개발 경진대회'를 개최한다고 25일 밝혔다. 민간의 AI 기술과 아이디어를 활용해 국민 생활과 밀접한 정책 현안을 해결하고 행정에서 활용 가능한 모델을 발굴하기 위해 마련됐다.

올해 대회 과제는 국민안전과 공정한 행정에 초점을 맞춘 3개 분야다.

우선 국립과학수사연구원이 제안한 '블랙박스 영상 기반 교통사고 차량 거동 분석모델'을 개발한다. AI가 블랙박스 영상 속 차량 움직임과 사고 전후 주요 시점을 분석해 감정관의 공학적 검토를 지원하는 방식이다. 사고 영상의 주요 분석 항목을 객관적인 수치로 제공해 교통사고 감정의 신속성과 일관성을 높이는 것이 목표다.

AI를 악용한 보이스피싱에 대응하기 위한 딥보이스 탐지모델 개발도 추진한다. 생성형 AI 기술이 발전하면서 실제 사람의 목소리를 정교하게 모방한 합성음성이 보이스피싱이나 음성 사칭 범죄에 활용될 가능성이 커진 데 따른 것이다. 실제 음성과 AI 합성 음성을 구별할 수 있는 고성능 탐지모델 개발이 목표다.

조달청은 공공입찰 과정의 위법 가능성을 AI로 걸러내는 모델 개발을 과제로 제시했다. AI가 입찰 공고문과 첨부서류를 분석해 국가계약법과 지방계약법 등 관련 법령을 위반할 소지가 있는지 자동 판별하고 판단 근거까지 제시하는 방식이다.

참가자는 민간 AI 경진대회 플랫폼 '데이콘'을 통해 26일부터 다음 달 29일까지 과제별 모델을 제출할 수 있다. 최종 결과는 10월 16일 발표된다. 3개 경진대회에서 모두 21개 팀을 선정해 1억2600만원의 상금을 지급하며 대상 수상팀에는 행안부 장관상이 수여된다.

행안부는 우수 모델을 일회성 경진대회 결과물에 그치지 않고 실제 행정에 활용한다는 방침이다. 국과수·조달청 등 수요기관과 함께 성능을 추가 검증하고 모델 고도화를 지원할 계획이다.

윤호중 행안부 장관은 "AI는 단순히 행정업무를 편리하게 만드는 보조수단을 넘어 국민의 안전을 지키고 행정의 공정성과 신뢰성을 높이는 실질적인 문제해결 수단이 돼야 한다"며 "민간의 AI 역량을 행정현장과 연결해 국민이 체감할 수 있는 AI 기반 행정혁신을 지속적으로 추진하겠다"고 말했다.