한국타이어, 최적의 컴파운드 개발 위해 AI기술 도입

실제 테스트 진행없이 AI 분석 통해 컴파운드 특성 예측
최장 3년까지 소요되던 개발 과정 약 50% 단축 전망
KAIST와 협업 통해 정확도 향상

한국타이어앤테크놀로지가 인공지능(AI)을 활용한 타이어 컴파운드 물성 예측 모델인 ‘VCD(Virtual Compound Design) 시스템’을 개발한다고 6일 밝혔다.

VCD 시스템은 타이어 컴파운드 개발 시 실제 테스트를 진행하지 않아도 축적된 데이터를 기반으로 AI분석을 통해 컴파운드의 특성을 예측하여 최적의 컴파운드 조합법을 만드는 기술이다.

천연고무·합성고무·카본블랙 등 15종 이상의 재료가 혼합된 타이어 컴파운드는 각 원료의 조합 비율뿐 아니라 온도·도구·배합순서·압력 등 다양한 변수에 따라 물성이 달라지기 때문에 개발과정이 매우 복잡하다. 일반적으로 컴파운드를 개발하는 데 짧게는 6개월에서 길게는 3년이 소요되지만 AI를 활용할 경우 이 기간이 50%가량 단축될 전망이다.

새로운 개발 시스템은 클라우드 플랫폼 내에 현실 속 사물의 쌍둥이인 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’을 만들고 가상 시뮬레이션을 통해 도출된 결과를 현실에 반영하는 과정을 반복해 현실과 가상현실이 넘나들면서 서로에게 영향을 주며 향상된 결과값을 찾아가는 방식으로 운영된다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 ‘아마존 웹 서비스(Amazon Web Service)’나 구글의 인공지능 엔진 ‘텐서플로(TensorFlow)’ 등을 통해 수만개 단위의 데이터가 분석돼 머신러닝을 통한 진화를 이어가고 있다.

한국타이어의 혁신 시도는 자체 연구 프로젝트로 시작됐지만 국내 최고 연구기관의 합류로 날개를 달았다. 한국테크놀로지그룹이 올해 초 KAIST와 맺은 미래기술 연구 협약을 맺음에 따라 해당 프로젝트에서도 협업이 진행됐고 이후 데이터 분석의 정확도가 매우 향상되어 현재 95% 이상의 신뢰도를 보이고 있다.

컴파운드 물성 예측에서 AI기술 접목에 성공한 한국타이어는 앞으로 재료 선별·설계·타이어 실차 테스트·생산 및 양산에 이르는 타이어 개발 전 과정으로 AI기술을 확산시킬 예정이다. 또한 개발 분야에 한정 짓지 않고 재료 수급·디자인·연구개발· 시험·생산·유통(SCM)·고객사용에 이르는 타이어 산업 생태계 전반에서 축적된 데이터를 기반으로 한 혁신 기술의 도입에 박차를 가할 계획이다.