전국 도로교통량 조사에 인공지능 활용, 차종·통행량 자동집계

행안부, AI 기반 CCTV 교통량 조사모델 개발...차종 12종까지 자동 파악
정확도 98.7%...인력 투입 없어 비용 절감

인공지능(AI) 기반 폐쇄회로(CC)TV 교통량 조사모델 사례. /제공=행정안전부

전국 도로의 교통량 조사에 인공지능(AI)이 활용된다. 폐쇄회로(CC)TV 영상데이터를 분석해 차종과 통행량을 자동으로 집계하는 새로운 조사방식이 도입되면서 예산이 절감되고 정확도가 높아질 것으로 전망된다.

10일 행정안전부는 오는 19일 전국적으로 진행되는 교통량조사부터 통합데이터분석센터가 개발한 'AI 기반 CCTV 교통량 조사모델'을 활용한다고 밝혔다.

전국 교통량조사는 도로정책 등의 기초자료로 활용하기 위해 국토교통부 주관으로 매년 10월 셋째주 목요일부터 전국 고속도, 지방도 등 3900여 지점에서 24시간 동안 일제히 진행된다. 그동안 촬영된 영상에 대해 육안과 차량이 누르는 압력으로 측정하는 검지기를 통해 조사가 이뤄졌는데, 비용문제와 함께 기상 상황 등에 따라 정확한 조사가 어려운 문제가 있었다.

새 조사모델은 행안부 통합데이터분석센터가 개발했다. 지방도에 설치된 CCTV 영상 20TB(DVD 4200장 분량)로부터 17만대의 차량 이미지를 추출하고 AI 영상분석을 활용해 교통량 조사 기준인 12종까지 자동으로 파악할 수 있도록 했다. 이후 지난 9월까지 고속도로 등에 설치된 CCTV를 통해 확보된 영상이미지를 활용해 추가 학습 및 개선과정을 거쳐 최종개발을 완료했다. 모델의 정확도는 98.7% 수준이다.

행안부는 이번 모델을 지자체를 비롯한 전국 교통량조사기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화 과정을 마쳤다. 교통량 조사기관은 조사대상 지점의 CCTV 영상 등을 행안부가 운영하는 '범정부데이터분석시스템'에 탑재된 표준모델을 활용해 분석할 수 있다. 녹화된 영상을 시스템에 업로드하고 분석버튼을 클릭하는 방식으로 분석결과를 확인할 수 있으며, 분석모델을 별도로 다운받아 개별기관별로 자체 분석도 가능하다.

행안부는 새로운 교통량 조사방식의 도입이 업무효율성 향상을 비롯해 예산 절감과 관련 정책의 타당성을 높이는 데에도 기여할 것으로 내다봤다. 현재 교통량 조사는 조사지점에 따라 40~80만 원의 비용이 소요되지만, 새로운 조사방식은 인력투입 없이 CCTV 영상을 그대로 활용하므로 별도 비용이 발생하지 않는다. 조사자의 주관이 개입될 여지가 없어 정확성이 더욱 높고 야간과 우천시에도 안전하게 조사할 수 있다.