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| 윤헌준 교수 연구팀 소속 김수빈 학생(석사과정, 기계공학과) (사진=숭실대 제공) |
숭실대학교(총장 이윤재)는 윤헌준 교수 연구팀 소속 김수빈 학생(석사과정, 기계공학과)이 지난 달 23일부터 26일까지 미국 텍사스주 휴스턴에서 열린 ‘미국기계학회(ASME) 2026 국제 설계공학 기술 학술대회 및 컴퓨터·정보공학 학술대회(IDETC-CIE)’에서 ‘Graduate Student Poster Award’를 수상했다고 밝혔다.
ASME IDETC-CIE는 설계공학 및 컴퓨터·정보공학 분야의 국제 학술대회로, 매년 1,000건 이상의 연구가 발표된다. 김수빈 석사과정생은 과학적 기계학습(SciML)을 활용해 고분자전해질막 연료전지(PEMFC)의 작동 사이클에 따른 분극곡선 저하를 예측하는 연구를 제1저자로 발표해 수상자로 선정됐다.
과학적 기계학습은 물리적 지식과 데이터 기반 학습을 융합하는 방법론이다. 이번 연구는 이를 연료전지의 분극곡선 저하 예측에 적용해 인공지능 기반 에너지 시스템의 성능 예측과 신뢰성 분석에 활용할 가능성을 제시했다.
이번 연구는 한국에너지기술평가원(KETEP)의 ‘에너지신산업 글로벌 인재양성(해외연계) 사업’의 지원을 받아 수행됐다. 김수빈 석사과정생은 미국 플로리다대학교에 파견돼 김남호 교수 연구팀과 공동연구를 진행했다.
김수빈 학생은 “국제 공동연구를 수행할 수 있는 기회를 마련해 주신 윤헌준 교수님과 연구 과정에서 지도해 주신 김남호 교수님께 감사드린다”며 “앞으로도 인공지능과 기계공학의 융합 연구를 통해 사회에 의미 있는 가치를 창출하는 연구자로 성장할 수 있도록 노력하겠다”고 소감을 밝혔다.
이번 수상은 숭실대와 플로리다대학교 간 국제 공동 연구를 통해 인공지능과 기계공학을 융합한 에너지 시스템 성능 예측 연구 성과를 도출했다는 점에서 의미가 있다.
