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GS건설은 지난 6월부터 진행한 사내 AI 활용 경진대회 'AX 레시피'를 통해 현업 적용 가능성이 높은 12개 과제를 선정하고, 지난 18일 결선을 개최했다고 21일 밝혔다.
이번 결선에서는 12개 팀이 직접 개발한 AI 설루션을 시연했다. 허윤홍 대표를 비롯한 경영진과 임직원 투표를 거쳐 최종 우수팀 3개 팀도 선정했다.
최우수상은 AI를 활용해 플랜트 철골 상세도면(Steel Shop Drawing) 검토를 효율화한 설루션이 차지했다. 수천 개에 달하는 철골 부재를 육안으로 대조하던 기존 수작업을 AI 바이브 코딩으로 만든 설루션으로 대체해 검토 시간을 80% 이상 단축하고 정확도도 높였다는 평가다.
최우수 과제로 선정된 팀의 대표 1명에게는 세계 최대 정보기술·가전 전시회인 'CES 2027' 참관 기회가 제공된다.
아울러 GS건설은 이번 AX 레시피를 통해 단순한 AI 활용 교육을 넘어 실제 업무 방식 자체를 개선하는 데 초점을 맞췄다. 지난해 처음 시작한 AX 레시피가 임직원 개인의 AI 활용에 중점을 뒀다면, 올해는 현업 조직의 팀 단위 참여 방식으로 개편했다.
올해는 총 90여개 팀이 참여를 신청했다. GS건설은 7~8월 두 달간 참여한 700여명의 임직원을 대상으로 AI 활용 교육과 과제별 코칭을 진행했다. 이후 과제 완성도와 현업 활용 가능성 등을 종합적으로 평가해 12개 팀을 결선 진출팀으로 선정했다.
특히 건축·인프라·플랜트 등 각 사업 영역의 업무 특성을 반영한 AI 설루션이 다수 발굴됐다. GS건설이 품질관리를 위해 활용하고 있는 하자예방 플랫폼과 연계해 설계·시공 단계에서 문제를 사전에 검토하고 개선된 시공 방법을 제시하는 설루션이 대표적이다.
이와 함께 프로젝트 계약변경 내역을 추적하는 설루션, 3D 설계모델과 시방서를 대조해 검토하는 설루션 등도 제안됐다. 단순 반복 업무의 자동화를 넘어 실제 건설 프로젝트에서 활용할 수 있는 AI 적용 사례가 발굴됐다는 점에서 향후 현업 적용 및 확산 가능성도 높아졌다는 설명이다.
GS건설 관계자는 "이번 AX 레시피를 통해 임직원들이 AI를 배우는 단계를 넘어 직접 업무에 적용하고 실질적인 결과물을 만들어낼 수 있다는 가능성을 확인했다"며 "앞으로도 교육과 실습, 현업 적용이 유기적으로 연결되는 체계를 강화해 건설업에 특화된 데이터·AI 활용 모델을 지속적으로 확대해 나갈 것"이라고 말했다.
