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소방청은 현재 119긴급구조표준시스템, 소방민원정보시스템 등 24개 정보시스템을 운영하고 있다. 정보시스템에는 신고내용, 현장 영상, 소방시설 등 가치 있는 재난 현장의 정보 약 182억 건이 저장돼 있다.
이번 사업은 이러한 데이터를 단순 통계 분석 위주로만 활용하던 기존의 방식에서 벗어나 분석 가치가 높은 소방데이터를 빅데이터 분석 모델로 개발·활용함으로써 소방 서비스 품질을 높이는 것을 목표로 한다.
빅데이터 분석사업은 소방의 3대 업무영역인 화재·구조·구급을 중심으로 3개분야(△화재대응·예방 △구조·생활안전 △구급)의 9개 과제로 추진한다.
우선 화재대응·예방 분야에서는 화재 유형별 원인, 피해, 대응 등 다차원 분석을 통해 예방대책을 수립하고 맞춤형 현장대응 방안에 활용하도록 한다. 화재위험성 분석결과는 사전 예방활동과 최적의 소방력 배치방안에 활용한다. 또 산불·화학사고 데이터를 분석해 산불화재·화학사고 예측 시뮬레이션도 개발할 예정이다.
이어 구조·생활안전 분야는 재난약자 인명피해 경감, 위험물·유해 화학물질 취약지구 분석, 대형재난 발생 대응을 위한 소방력 동원 적정성 분석 등 3개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
구급 분야는 응급의료 대응체계 개선, 구급대원 감염방지 및 업무 하중 감소 등 2개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
남화영 소방청 소방정책국장은 “화재·구조·구급 등 소방 업무에 빅데이터 분석모델을 적용해 체계적·과학적으로 국민의 안전을 지키겠다”며 “앞으로도 지속적으로 분석모델을 확대해 나가겠다”고 말했다.
