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올해 초 대구은행은 언택트 금융 증가에 따른 디지털 기술의 발전으로 다양하게 발생하는 금융사기 예방을 위해 해당 시스템을 고도화했다. 기존 시나리오(Rule) 기반 탐지방식으로는 지능화·고도화된 전자금융사기 수법에 대한 신속한 탐지·대응에 한계점을 보였다. 이를 극복하고자 진행된 FDS 고도화 사업은 인공지능 학습(딥러닝)을 결합해 진행한 점이 특징이다.
대구은행은 전자금융 부정거래 여부를 실시간으로 모니터링·탐지하고, 인공지능(딥러닝)을 이상금융거래탐지시스템에 탑재했다. 이를 통해 사전에 인지하지 못한 유형의 이상금융거래, 보이스피싱, 최신 금융사기 패턴을 탐지하도록 예측 모델을 구축한 것이 높은 탐지 결과를 냈다는 분석이다.
임성훈 대구은행장은 “이상금융거래탐지시스템 고도화 도입 이후 전자금융사고 및 전기통신사기 예방에 대한 대응이 큰 폭으로 강화되고 있다”며 “고객 편의 제고에 실질적 도움을 주고 있으며, 앞으로도 지속적으로 기술 고도화에 힘쓰겠다”고 밝혔다.














