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21일 SK에코플랜트는 글로벌 클라우드 선도기업 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 국내 최초로 소각로 AI 운전 최적화 솔루션을 개발했다 밝혔다. 오염물질 관리를 위해 데이터를 모으는 소각장은 있지만 이 데이터를 저장, 활용하는 곳은 SK에코플랜트가 처음이다.
SK에코플랜트는 소각시설에 설치된 200여개의 센서를 통해 수집한 데이터 중 60여가지 변수를 추려내 알고리즘을 만들고, 이를 AI가 학습하게 했다. 9개월여의 학습기간을 거쳐 개발한 소각로 AI 운전 최적화 솔루션을 적용한 결과 폐기물 성상이나 작업자의 운전방식에 따라 들쑥날쑥하게 변하던 소각로 온도가 일정하게 유지됐다.
SK에코플랜트 자사 소각시설에 적용한 결과 일산화탄소는 66%, 질소산화물은 33% 감소했다. 소각 폐열을 활용한 스팀 생산량 증대, 소모성 자재 연한의 증대 등 효과도 확인됐다. SK에코플랜트는 이 같은 솔루션을 자사 소각시설 뿐만 아니라 국내 다른 소각시설에도 적용할 수 있도록 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 구축하는 방안도 계획 중이다.
SK에코플랜트는 소각시설에서 폐기물을 태운 후 남겨지는 소각재를 재활용하는 '폐기물의 자원화' 에도 공을 들이고 있다. SK에코플랜트는 ㈜씨엠디기술단과 공동연구개발을 통해 소각재를 보도블록이나 대형옹벽블록 등으로 재활용하는 사업에 착수한다.
수처리 분야에서도 기술혁신 노력이 한창이다. 최근 SK에코플랜트는 하·폐수 처리에 필요한 분리막(Membrane) 전문 환경기업 ㈜퓨어엔비텍과 분리막을 활용한 수처리 기술인 MABR 공동개발에 나서기로 했다.
MABR은 분리막 표면에 생물막(Biofilm)을 붙여 미생물을 성장시키고, 분리막 내부에는 공기를 주입해 미생물이 하·폐수를 정화할 때 필요한 산소를 직접 전달하는 기술이다. MABR 기술을 활용하면 분리막을 통해 산소를 미생물에게 직접 공급해주기 때문에 기존 방식보다 산소 전달률이 3배 이상 높다. 송풍기 가동에 들어가는 전력 소비도 그만큼 줄일 수 있다.
하·폐수를 정화한 뒤 남는 찌꺼기(슬러지)의 새로운 활용도 모색하고 있다. SK에코플랜트 에코랩센터와 한국생산기술연구원, 연세대학교는 산학연 합동으로 유기성폐자원에서 직접 수소를 생산하는 기술개발에 착수했다.
SK에코플랜트는 그동안 처리, 관리에 초점이 맞춰졌던 기존 환경사업의 패러다임을 벗어나, 생산-유통-소비-재활용 전과정에서 폐기물 제로(Waste Zero)와 탄소 제로(Net Zero)가 현실화된 순환경제 모델인 제로시티(The Zero City)를 구현하겠다는 방침이다.
박경일 SK에코플랜트 사장은 "환경사업은 폐기물 관리, 처분업이 아닌, 새로운 순환경제에서의 한 축"이라며 "국내 1위 환경기업으로서 기술을 기반으로 산업을 고도화하는 기술 리더십을 공고히 해 나가겠다"고 밝혔다.
