업스테이지, ‘데이터 중심 AI’ 분야 논문 7편 발표…국내 최다 성과

하와이 ICML 2023- DMLR서 발표
"적극적인 R&D 투자로 연구성과 달성"

업스테이지의 'DMOps' 논문이 ICML 2023- DMLR에서 채택됐다. /제공=업스테이지

업스테이지가 데이터 중심 AI 분야 워크숍인 데이터-센트릭 머신러닝 리서치(DMLR)에 7편의 논문을 발표, 국내기업 최다 연구 성과를 달성했다고 밝혔다.

22일 업스테이지에 따르면 글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023-DMLR)는 머신러닝의 이론과 실제를 다루는 최고 수준의 학술 행사다. 매년 약 7만 명 이상이 참가하는 국제 학회이자 논문 채택률 20%, 임팩트 팩터 6.99를 가진 가장 영향력 있는 인공지능 학회다.

업스테이지 데이터팀이 연구성과를 발표한 DMLR은 ICML 2023 중 DMLR에 관한 워크숍으로 세계적 석학이자 데이터 센트릭 AI를 창시한 스탠포드 대학교 앤드류 응 교수가 참여, 해당 분야에 탄생을 알린 '뉴립스(NeurIPS)데이터 센트릭 AI' 워크샵의 후속 워크숍이다.

업스테이지는 기업에서 인공지능 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스를 제안한 'DMOps: 데이터 관리 운영 및 방법'과 데이터 구축 시 효과적인 비용관리와 효율적인 구축을 가능하게 하는 '데이터 작업자 간 일치도 역할 증대와 현실 시나리오에서 고려사항' 등 7편의 연구 성과를 워크숍에서 발표한다.

김성훈 업스테이지 대표는 "AI 서비스 뿐만 아니라 아낌없는 R&D 투자로 모두가 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 전했다.