"중앙·지방 협력체계 현장 밀착 지원 한국형 AI 확산 핵심"
중기연, '독일 중소기업의 AI 활용 현황 및 시사점 보고서' 발표
중기연, '독일 중소기업의 AI 활용 현황 및 시사점 보고서' 발표
우리나라 중소기업이 인공지능(AI)을 적극적으로 도입·활용하기 위해서는 중앙정부와 지방정부가 역할을 분담하고 현장 밀착형 지원체계를 강화하는 것이 필요하다는 연구결과가 나왔다.
중소벤처기업연구원은 27일 이 같은 내용이 담긴 '독일 중소기업의 AI 활용 현황 및 시사점 보고서'를 발표했다.
보고서는 먼저 독일 기업의 AI 활용 실태를 분석했다. 작년 기준 독일 기업의 약 20%가 AI를 도입했으며 대기업(48%), 중기업(28%), 소기업(17%) 순으로 규모별 차이를 보였으나 모든 기업군에서 활용률이 증가했다. 주요 활용 분야는 마케팅·판매(33%), 생산 프로세스(25%), 경영관리(24%) 등이었으며 기업들은 프로세스 자동화(77%), 데이터 활용 효율성(72%), 비용 절감(55%) 등의 효과를 보고 있다고 설명했다.
다만 독일 기업들도 AI 도입 과정에서 전문성 부족(65%), 데이터 문제(52%), 정보기술(IT) 인프라 한계(46%) 등을 주요 장애 요인으로 지적했다. 이에 따라 독일 정부는 중앙·지방·연구기관이 협력하는 다층적 지원체계를 마련했다. 구체적으로는 △올해까지 30억 유로를 투입하는 국가 AI 전략 △주(州) 단위 산업 특화 전략 △AI 서비스센터, 미텔슈탄트-디지털(Mittelstand-Digital) 센터, AI 트레이너 제도, 프라운호퍼 연구소 등을 통한 현장 중심 지원이 추진되고 있다고 보고서는 밝혔다.
권준화 중기연 연구위원은 "독일 사례를 토대로 한국의 중소기업 AI 확산 정책으로 중앙정부는 'AI 인공지능 허브(Adoption Hub)'를 설립해 표준 진단·실증·확산을 통합·관리하고 지방정부는 지역 주력산업 특화 과제와 현장 촉진자 배치를 통해 실증·확산을 주도해야 한다"며 "업종·규모별 AI 준비도 진단 체계를 마련해 기업 수준에 따라 맞춤형 지원을 자동 연계하는 체계를 구축할 필요가 있다"고 말했다.
또한 "독일의 AI 트레이너 모델을 벤치마킹해 'AI 촉진자(가칭)' 제도를 도입해 소상공인과 영세기업을 대상으로 한 순회 코칭과 사후관리 등 현장 밀착형 지원을 강화해야 한다"며 "역별 스마트랩과 데이터 표준 기반 실험·실증 플랫폼을 구축하고 성과기반 인센티브 제도를 도입해 민간의 자발적 투자 확대를 유도해야 한다"고 강조했다.
그는"AI 확산 정책이 단순 보급 중심을 넘어 준비도 진단·실증·성과확산으로 이어지는 단계적 구조를 갖출 때 중소기업이 체감할 수 있는 AI 전환(AX)이 가능하다"며 "중앙·지방 협력체계와 현장 밀착형 지원이 한국형 AI 확산 정책의 핵심이 돼야 한다"고 설명했다.
"
중소벤처기업연구원은 27일 이 같은 내용이 담긴 '독일 중소기업의 AI 활용 현황 및 시사점 보고서'를 발표했다.
보고서는 먼저 독일 기업의 AI 활용 실태를 분석했다. 작년 기준 독일 기업의 약 20%가 AI를 도입했으며 대기업(48%), 중기업(28%), 소기업(17%) 순으로 규모별 차이를 보였으나 모든 기업군에서 활용률이 증가했다. 주요 활용 분야는 마케팅·판매(33%), 생산 프로세스(25%), 경영관리(24%) 등이었으며 기업들은 프로세스 자동화(77%), 데이터 활용 효율성(72%), 비용 절감(55%) 등의 효과를 보고 있다고 설명했다.
다만 독일 기업들도 AI 도입 과정에서 전문성 부족(65%), 데이터 문제(52%), 정보기술(IT) 인프라 한계(46%) 등을 주요 장애 요인으로 지적했다. 이에 따라 독일 정부는 중앙·지방·연구기관이 협력하는 다층적 지원체계를 마련했다. 구체적으로는 △올해까지 30억 유로를 투입하는 국가 AI 전략 △주(州) 단위 산업 특화 전략 △AI 서비스센터, 미텔슈탄트-디지털(Mittelstand-Digital) 센터, AI 트레이너 제도, 프라운호퍼 연구소 등을 통한 현장 중심 지원이 추진되고 있다고 보고서는 밝혔다.
권준화 중기연 연구위원은 "독일 사례를 토대로 한국의 중소기업 AI 확산 정책으로 중앙정부는 'AI 인공지능 허브(Adoption Hub)'를 설립해 표준 진단·실증·확산을 통합·관리하고 지방정부는 지역 주력산업 특화 과제와 현장 촉진자 배치를 통해 실증·확산을 주도해야 한다"며 "업종·규모별 AI 준비도 진단 체계를 마련해 기업 수준에 따라 맞춤형 지원을 자동 연계하는 체계를 구축할 필요가 있다"고 말했다.
또한 "독일의 AI 트레이너 모델을 벤치마킹해 'AI 촉진자(가칭)' 제도를 도입해 소상공인과 영세기업을 대상으로 한 순회 코칭과 사후관리 등 현장 밀착형 지원을 강화해야 한다"며 "역별 스마트랩과 데이터 표준 기반 실험·실증 플랫폼을 구축하고 성과기반 인센티브 제도를 도입해 민간의 자발적 투자 확대를 유도해야 한다"고 강조했다.
그는"AI 확산 정책이 단순 보급 중심을 넘어 준비도 진단·실증·성과확산으로 이어지는 단계적 구조를 갖출 때 중소기업이 체감할 수 있는 AI 전환(AX)이 가능하다"며 "중앙·지방 협력체계와 현장 밀착형 지원이 한국형 AI 확산 정책의 핵심이 돼야 한다"고 설명했다.
"
