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세무·재무 조직 최우선 과제는 AI…EY한영, 2025 세무·재무 운영 설문조사 발표

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채종일 기자

승인 : 2026. 01. 15. 14:33

30개국 22개 산업 CFO와 세무·재무 임원 1600명 대상 조사
응답자의 86%가 AI 통한 혁신 2년간의 최우선 과제로 꼽아
표. 향후 2년간 글로벌 기업 세무 조직의 최우선 과제 및 AI 전환을 가로막는 주요 걸림돌
'2025 EY 세무·재무 운영(Tax and Finance Operations; TFO) 설문조사' 표/EY한영
글로벌 세무·재무 조직의 최우선 과제로 인공지능(AI)을 통한 혁신이 꼽혔다. AI를 활용해 단순 업무의 효율성을 극대화하고, 내부 인력은 고부가가치 업무에 집중시키는 등 업무 환경 전반에 변화가 일어나고 있다는 평가다.

15일 EY 한영은 '2025 EY 세무·재무 운영(Tax and Finance Operations; TFO) 설문조사'의 주요 결과를 발표했다.

이번 조사는 30개국 22개 산업의 최고재무책임자(CFO)와 세무·재무 임원 1600명을 대상으로 진행됐다. 응답자의 86%는 데이터·생성형AI·기술 활용을 통한 혁신, 인사이트 도출, 예측 분석 및 세무신고 자동화를 향후 2년간의 최우선 과제로 꼽았다. 이어 세무·규제 컴플라이언스 고도화(84%), 세무 전략과 재무·조직 전략 간 정합성 강화(79%)가 주요 과제로 제시됐다.

응답자들은 2년 내 AI 도입을 통해 세무·재무 기능의 효율성을 30% 향상시키고, 이를 통해 확보한 예산의 23%를 전략적 고부가가치 업무로 재배분할 수 있을 것으로 내다봤다.

실행 단계에서의 제약도 확인됐다. 응답자의 44%는 데이터·AI·기술 전략을 지속적으로 실행할 내부 역량 부족을 세무 기능 혁신의 가장 큰 걸림돌로 지목했다. 실제로 세무·재무 조직의 51%는 데이터 관리 성숙도가 초기 단계에 머물러 있으며, 생성형 AI는 75%의 조직이 초기 단계에 그치고 있다.

AI 전환을 막는 주요 제약 요인으로는 AI 적용에 적합한 데이터 부족(80%), AI 구축·도입·유지·관리를 담당할 전문 인력 부족(73%), AI 정확성과 데이터 보안· 프라이버시 준수에 대한 신뢰 부족(72%) 등이 꼽혔다. 세무 기능용 솔루션 구축이 '매우 수월하다'고 응답한 비중은 21%에 그쳤다. 응답자의 78%는 AI 역량을 보유한 외부 전문가와의 협업이 세무 기능 고도화에 실질적인 도움이 될 것이라고 응답했다.

조직 운영 측면에서도 변화가 나타나고 있다. 현재 세무 전문가는 업무 시간의 53%를 단순 반복 업무에 사용하고 있지만 이를 21% 수준으로 낮추고 고부가가치 업무에 두 배 이상의 시간을 할애하기를 희망하는 것으로 나타났다. 실제로 기업들은 단순·반복 업무의 69%를 외주화하고 내부 인력은 전략적 고부가가치 업무에 집중하도록 운영 방식을 전환하고 있으며, 응답 기업의 85%는 이러한 변화가 실질적인 효과를 거두고 있다고 평가했다.

이런 환경의 변화 속에서 AI 중심 인력은 미래 지향적인 세무·재무팀 구축을 위한 핵심 전략으로 부상하고 있다. 응답자의 73%는 데이터 사이언티스트와 세무 기술 전문가 채용을 우선순위로 두고 있고, 89%는 기존 인력의 업스킬링·리스킬링에 투자하고 있다. 이외에도 83%는 외부 전문 역량을 적극 활용하고 있으며, AI 리터러시 기반의 조직 구축도 확대되고 있다.

지정학, 무역, 규제 환경 변화로 인한 공급망 구조 변화와 글로벌 규제 대응도 주요 과제다. 응답 기업의 81%는 2년 안에 공급망 재편을 포함한 사업 운영 전반에서 중대한 변화를 추진할 것이라 답했는데, 이는 전년 대비 20%포인트 증가한 수치다.

입법·규제 환경 변화 가운데 가장 큰 영향을 미칠 요소로는 글로벌 최저한세(81%)가 지목됐는데 이는 국가별 세제 개혁(8%), 전자세금계산서(5%), 관세(4%)를 크게 웃도는 수치다. 반면 글로벌 최저한세 시행으로 세부담 증가를 예상한 응답자는 85%였으나, 보고 의무 이행에 '매우 잘 준비되어 있다'고 평가한 비중은 21%에 그쳤다.

고경태 EY한영 세무부문 대표는 "불확실성이 커지는 환경에서 기술과 규제 변화에 대응할 수 있는 민첩성이 핵심으로, 견고한 데이터 인프라와 AI의 유기적 통합이 기업 경쟁력을 좌우한다"며 "기술·데이터 이해도와 판단력, 비판적·혁신적 사고, 세무 전문성을 결합한 새로운 인재상이 요구되고 혁신을 실행력으로 전환하는 팀 중심으로 조직이 재편될 것이다"고 말했다.
채종일 기자

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