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21일 크래프톤은 자체 개발한 30B급 LLM '라온-1 미니(Raon-1 mini)'의 프리뷰 버전을 공개했다. 이번 모델은 크래프톤이 설계부터 사전 학습까지 전 과정을 직접 수행했다. 개발자와 기업이 모델을 자유롭게 활용할 수 있도록 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 아파치 2.0 라이선스로 공개했으며 연구뿐 아니라 상업적 서비스와 제품 개발에도 활용할 수 있다.
라온-1 미니의 핵심은 모델의 전체 규모보다 실제 작동 과정에서의 효율성을 높이는 데 있다. 전체 300억개 매개변수 가운데 추론 시 필요한 40억개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조에 크래프톤이 자체 개발한 선형 어텐션 기술을 결합했다. 이를 통해 응답 속도를 높이고 추론에 드는 비용을 낮추는 방향으로 설계했다.
한국어와 영어를 지원하며, 특히 자연스러운 한국어 대화와 지시 이행 능력을 주요 강점으로 내세웠다. 사용자가 지정한 형식이나 역할에 맞춰 답변하는 능력은 물론 여러 단계의 작업을 수행하는 AI 에이전트 구현에도 활용할 수 있다는 설명이다.
크래프톤이 이번 모델에서 강조한 지점은 단순한 성능 경쟁을 넘어선 비용 대비 효율성이다. AI 모델이 실제 서비스에 적용되면 이용량과 응답 횟수에 따라 추론 비용이 누적되는 만큼, 높은 성능을 유지하면서도 운영 부담을 줄이는 기술이 중요해지고 있기 때문이다. 모델의 벤치마크 점수뿐 아니라 실제 서비스 환경에서 얼마나 효율적으로 활용할 수 있는지가 경쟁력을 좌우할 수 있다는 판단이다.
크래프톤은 라온-1 미니 프리뷰를 지속적으로 개선해 정식 버전을 출시할 계획이다. 정식 출시 시에는 학습 과정과 최종 성능을 설명하는 기술 보고서도 공개할 예정이다.
이강욱 크래프톤 CAIO는 "라온-1 미니 공개는 크래프톤이 5년 넘게 축적해 온 AI 연구개발 역량을 통해 경쟁력 있는 언어 모델을 독립적으로 개발한 성과"라며 "성능은 높이고 비용 부담은 낮춘 가성비 LLM으로 다양한 산업 현장에서 AI 활용의 폭을 넓혀 나가겠다"고 말했다.
