연구 데이터 학습 미사용 원칙…보안성 강화
26일 공식 출시 앞두고 제품 완성도 제고
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AI-CRED는 AI 기술과 신약 개발 전 주기를 하나로 통합하는 국가전략형 융합연구단이다. AI 기반 단백질 설계부터 오믹스 분석, 후보물질 구조 설계, 약물 전달 시스템(DDS) 개발과 전임상 연구까지 신약 개발 전반을 아우르고 있다.
이번 협약에 따라 AI-CRED 소속 박사과정과 박사후 연구원(Post-Doc) 가운데 선발된 최대 50명은 연구 파트너 자격으로 이번 달부터 내년 3월까지 5개월간 히츠의 에이전틱 AI 기반 연구 플랫폼인 '하이퍼랩'을 각자의 실제 연구 과제에 직접 적용하게 된다.
히츠는 참여 연구자 전원에게 1인당 10만 크레딧을 지원할 예정이다. 연구진은 이를 통해 바이오 파운데이션 모델인 'K-폴드' 기반 구조 예측 등 고도화된 연구용 AI 기능을 제약 없이 활용할 수 있다.
이번 협력은 단순한 기능 체험을 넘어선 '연구 파트너십 프로그램'이라는 점에서 의미가 크다. 참여 연구자들은 정해진 테스트 과제가 아닌 자신의 실제 연구에 플랫폼을 적용하며 AI의 가능성과 한계를 직접 검증하게 된다. 히츠는 설문과 인터뷰를 통해 기존 연구 방식 대비 효율성, 결과의 정확성·신뢰도, 실무 현장의 개선 요구사항 등을 수집해 하이퍼랩의 기능 고도화에 적극 반영할 방침이다.
연구 데이터 보호 원칙도 명확히 세웠다. 연구자가 플랫폼에 입력·업로드한 연구 데이터와 플랫폼을 통해 생성된 결과물은 하이퍼랩의 AI 모델 학습에 사용하지 않는다. 히츠는 데이터 보호·비밀유지 정책을 통해 카이스트의 연구자료와 지식재산권을 보호하고, 안심하고 연구할 수 있는 환경을 제공할 계획이다.
히츠는 최근 하이퍼랩에 대규모 언어모델(LLM)을 도입해 연구자와 함께 과제를 설계하고 수행하는 'AI 동료 과학자(AI Co-Scientist)'로 서비스를 발전시키고 있다. 이번 카이스트와의 파트너십을 통해 축적한 현장 피드백은 오는 26일 공식 출시를 앞둔 국산 'AI 과학자(AI Scientist)' 제품의 완성도를 높이는 데 핵심적인 역할을 할 전망이다.
김우연 히츠 대표는 "히츠는 핵심 사용자층이 자발적으로 제공하는 실제 사용 경험과 피드백을 바탕으로 파운데이션 모델의 바이오 특화 방향을 지속 고도화할 것"이라며 "히츠의 AI 기술과 엔지니어링 역량으로 바이오 연구 AI의 글로벌 표준을 만들어가고, 히츠의 AI 과학자 솔루션을 글로벌 빅테크와 차별화된 바이오의약 연구개발의 든든한 동반자로 발전시키겠다"고 말했다.










