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김유원 네이버 클라우드 대표는 한국어를 6500배 학습한 초대규모 인공지능을 공개 할 예정을 전했다. 초대규모AI 상용화를 통해 개인이 활용할 수 있고 이를 통해 글로벌 경쟁력을 확보해 국내 초대규모AI 생태계를 만들어 갈 계획이다.
코엑스 컨퍼런스 데뷰에서 김 대표는 "하이퍼클로바X는 고객이 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모 AI"라며 "개별 서비스부터 특정 기업 또는 국가 단위까지 누구나 저마다 목적에 최적화된 AI 프로덕트를 만들어 더 큰 가치를 창출할 새로운 비즈니스 기회를 만들 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
아울러 "하이퍼클로바X는 고객이 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모AI"며 "하이퍼클로바X의 커스텀 기능으로 누구든 초거대 AI를 만들 수 있는 세상이 올 것이며 이는 더 많은 사람이 AI 경쟁력을 누리는 결과로 이어질 것"이라고 전했다.
이어 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 "하이퍼클로바X는 '챗GPT' 대비 한국어를 6500배 더 많이 학습하고 사용자가 바라는 AI의 모습을 발현시킬 수 있도록 개선된 AI인 만큼 작은 양의 데이터라도 고객이 보유한 데이터와 결합하면 특정 서비스나 기업 등 해당 영역에 최적화된 초대규모AI 프로덕트 구축이 가능하다"고 전했다. 또 "사용자 니즈에 맞는 응답을 다양한 인터페이스로 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드했다"고 설명했다.
곽용재 CTO는 초대규모 AI서비스에 필수적인 AI반도체 솔루션과 하이퍼스케일 IDC에 대해 소개하며 "삼성전자와 함께 LLM(대규모언어모델)의 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도 기존 GPU 대비 10분의 1 크기의 모델 사이즈로 4배 이상의 전력 효율성을 갖춘 경량화 된 AI반도체 솔루션을 만들고 있다"고 소개했다.
김용범 네이버 서치US 치프 사이언티스트는 "네이버의 차세대 검색 기술 프로젝트 '서치 GPT'를 설명하며 이는 하이퍼클로바를 네이버 검색에 특화시킨 검색 대규모 언어모델 오션을 백본으로 활용한다"고 전했다. 이어 "정보의 신뢰성, 네이버 서비스와의 연결성, 효과적인 정보 제공을 위한 멀티모달 세 가지를 중점으로 프로젝트를 진행 중"이라고 전했다.
최근 챗GPT 등장으로 AI 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 AI서비스에 대한 언어적 한계와 데이터의 신뢰성·최신성 문제는 여전히 AI서비스의 해결 과제중 하나이다. 그렇기에 네이버의 언어와 문화를 이해하고 국가의 산업·환경에 맞는 초대규모AI 개발을 위한 투자로 국내 AI 산업 경쟁력 향상시킬 수 있을지 관심이 쏠리고 있다.
