광양제철소, AI·IoT 접목한 원료 하역기 스마트 관리체계 구축

IoT 기반 무선센서로 설비 데이터 실시간 수집
맞춤형 분석 알고리즘으로 이상징후 사전 파악

광양제철소 원료 야적장 전경. /광양제철소

포스코 광양제철소가 원료부두 하역기 설비의 점검 사각지대를 줄이고 이상 징후를 사전에 감지하기 위해 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 활용한 스마트 관리체계를 구축했다.

광양제철소는 EIC기술부와 제선부, 제선설비부가 협업해 원료 하역설비를 대상으로 PIMS(POSCO Intelligent Maintenance System)와 AI 기반 모니터링 시스템을 구축했다고 20일 밝혔다.

PIMS는 제철소 공정의 주요설비 데이터를 활용·분석해 설비이상을 예측하는 포스코의 Smart설비관리 시스템으로, 설비의 대형 장애를 예방하는데 목적이 있다. 광양제철소는 각 하역기 설비에 IoT(사물인터넷) 기반 센서를 설치해 24시간 원격 모니터링 체계를 갖추게돼, 이를 통해 설비의 핵심 점검부위를 대상으로 설비의 온도 및 진동 데이터를 실시간으로 수집할 수 있게 됐다.

또 비전AI 기반 하역설비 모니터링 시스템을 도입해 원료재고 관리의 효율성도 높였다. AI가 원료를 담는 버킷(Bucket) 상태를 실시간으로 분석해 하역량의 적정 수준을 지속적으로 유지할 수 있게하고, 파손여부를 즉시 판단할 수 있도록 해 원료설비 장애까지 예방할 수 있을 것으로 기대된다.

이 같은 모니터링 시스템으로 수집된 방대한 데이터를 한눈에 종합할 수 있는 플랫폼을 개발해 운전자와 작업자가 설비 관리에 필요한 데이터를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 했다.

광양제철소 관계자는 "이번 스마트 모니터링 체계 구축으로 설비 경쟁력을 더욱 강화하고 안정적인 조업 운용을 한층 더 강화할 수 있는 계기가 될 것"이라며 "앞으로도 세계에서 가장 경쟁력 있는 철강기업으로서의 위상을 더욱 공고히 할 수 있도록 기술 혁신을 이어갈 것"이라고 전했다.

한편, 광양제철소는 하역기 모터의 전류, 토크, 압력 데이터까지 수직 분석하는 시스템을 구축했으며, 이를 기반으로 원료항만 통합 모니터링 체계를 고도화할 예정이다. 또 직원들을 대상으로 교육을 진행해 모니터링 시스템 운용의 전문성을 제고할 계획이다.