딥바이오, 국제 학회술대회서 AI 병리 암 진단 연구 다수 발표

암 진단 전문 인공지능 기반 의료기업 ㈜딥바이오는 오는 3월19~24일 미국 로스앤젤레스에서 열리는 미국캐나다병리학회(USCAP) 및 미국암연구학회(AACR) 학술대회에서 딥러닝 기술을 활용한 암 진단 및 예후예측 관련 연구 초록 10편이 채택됐다고 22일 밝혔다.

USCAP 연례 학술대회에는 5개의 연구 결과를 발표한다. 채택된 초록은 면역 염색 슬라이드에서의 전립선암 진단 인공지능, 유방암 절제조직에 대한 자동화된 조직학적 등급 부여, 전립선암 진단 모델로 추출한 특징을 통한 유방암 생존 분석, FCRN과 암 영역 분할 신경망을 이용한 Ki-67 지표 자동 추정, 불확실성 고려를 통한 딥러닝 기반의 폐암 진단 성능 개선 등 5개다.

오는 4월 미국 뉴올리언스에서 진행되는 미국암연구학회(AACR) 학술대회에서는 딥러닝을 이용한 분자 아형 정량화 분석을 포함한 환자의 생존 예측 분석 연구 결과를 공유한다. 특히 특정 암이 아닌 다양한 암에 범용으로 적용할 수 있는 생존 분석 연구 내용도 함께 소개된다.

곽태영 딥바이오 최고기술책임자(CTO)는 “올해에는 주요 연구 분야였던 전립선암을 포함해 유방암, 폐암 등 다양한 암종에 관한 연구 성과를 공유하게 돼 의미가 있다. 정확한 암 진단과 예후 예측을 통해 의료진의 의사 결정을 돕고, 환자들이 적절한 치료를 받을 수 있는 정밀 의료의 현실화를 위해 딥러닝 기술을 발전시켜 나가겠다”고 말했다.

딥바이오는 해외 진출도 본격화하고 있다. 인도, 프랑스, 미국 등 해외 디지털 병리 관련 업체들과 파트너십을 체결했고 스탠퍼드 의과대학, 하버드 다나파버 암 센터 및 미국 내 연구소들과 연구 협력도 활발하게 진행하고 있다.

김선우 딥바이오 대표는 “지난해 스탠퍼드 의과대학팀이 미국 비뇨기과 학회(AUA)에서 자사의 전립선암 진단보조 소프트웨어 DeepDx® Prostate를 활용한 연구 결과를 발표한 데 이어 유수 글로벌 학회에서 의미 있는 연구 결과를 소개하며 자사 딥러닝 기술의 유효성을 다시한번 입증하게 됐다”며 “이러한 임상적 근거를 토대로 해외 시장 진출에 박차를 가하고 디지털 병리 도입에 적극 앞장서겠다”고 말했다.