빅데이터 활용 '보험사기 네트워크 분석시스템' 오픈
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DB손보는 빅데이터 분석기법 발전과 보험사기의 대규모 조직·지능화 등 환경변화에 적극적으로 대응하기 위해 이번 프로젝트를 추진했다. 2011년부터 구축해 현재까지 운영하고 있는 IFDS(Insurance Fraud Detection System)가 보험사기 혐의자 개인에 대한 분석이 위주였다면, 이번에 개발한 시스템은 혐의자 간의 공모관계 분석에 초점을 뒀다. 자동차보험 가·피공모 고의사고, 보험 거래처와의 공모 관계 등이 주요 분석 대상이다.
DB손해보험 관계자는 “기존 보험사기 분석 시스템에서 진일보한 시스템으로, 최근 빈발하는 공모사기에 대한 효율적인 대응이 기대된다”면서 “보험사기를 근절하고 선량한 보험계약자를 보호하기 위해 지속적으로 노력하겠다”고 말했다.
한편 이번 프로젝트는 분석 시스템 전문업체인 ㈜큐핏, SAS 코리아와 협력해 개발했다.
