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16일 행정안전부는 교통약자의 원활한 이동 지원을 위한 '인공지능 기반 교통약자 이동지원 배차 효율화 분석'을 17일 완료한다고 밝혔다. 행안부 통합데이터분석센터와 대전교통공사가 대전광역시를 모델로 지난 7월부터 석 달간 진행한 이번 분석은 이달 말부터 대전광역시에서 적용된다.
행안부에 따르면 대전광역시에는 올해 기준 약 2만명의 교통약자가 등록돼 있으며, 이들을 위한 96대의 전용 차량이 지난 한해동안 약 110만회 운행됐다. 교통약자가 콜센터에 전화로 이용을 신청하면 가장 가까운 거리에 대기하고 있는 운전원이 배정되는 방식으로 운영돼 왔다.
그런데 이 과정에서 차량의 대기 장소는 신청자 위치에 대한 고려없이 운전자가 임의로 결정해 왔고 그 결과, 배차 신청 후 탑승까지 약 22분 많게는 55분이 소요되는 등 원활한 이동에 어려움이 컸다. 차고지 또한 지자체 사정에 따라서만 지정 및 운영되고 있어 교통약자의 불편을 가중시켰다.
이 같은 문제점을 해소하기 위해 행안부와 대전교통공사는 교통약자들의 시간대별 이용 현황 분석을 통해 이용자 수가 가장 많은 출발지와 목적지를 찾아, 이용자 대기시간을 최소화할 수 있는 차량 대기지역 5개동을 새롭게 추려냈다. 이밖에 기존의 7개 차고자 위치에 대한 적절성도 인공지능 분석으로 검증해 배차시간을 최소화할 수 있는 6개의 새로운 차고지 위치도 제안했다. 새로운 차고지에서 배차 신청을 받는 경우, 신청지까지의 이동거리는 종전의 평균 5.0㎞에서 2.9㎞로 약 41% 감소하는 것으로 확인됐다.
고기동 행안부 차관은 "이번 분석 결과를 표준 모델화해 전국으로 확산시켜 나갈 계획"이라며 "정부의 디지털 권리장전 등에 담겨있는 사회적 약자 보호의 가치가 현장에 잘 구현될 수 있도록 체감도 높은 데이터 분석 과제를 발굴하고 시행하겠다"라고 밝혔다.
