韓 농업, 테이터 기반으로 나아가야…적극적인 정부 지원도 필수

농업의 미래와 대응방안 정책포럼
고도화된 ICT·AI기술과 융복합
토양·농법·작물 등 데이터 축적
표준·규격화로 현장에 활용해야

18일 오전 서울 여의도 전경련회관에서 열린 아시아투데이 주관 ‘인공지능 시대, 농업의 미래와 대응 방안’ 정책포럼에서 참석자들이 토론을 하고 있다. (사진 왼쪽부터)여현 순천대학교 정보통신공학과 교수, 박흔동 한국스마트팜산업협회 부회장, 김상경 농림축산식품부 과학기술정책과장, 김창길 서울대 특임교수, 이경환 전남대학교 지역바이오시스템공학과 교수, 감병우 대동 미래사업추진실 실장, 오장석 한국로봇융합연구원 농업로봇실증센터장. / 정재훈 기자

4차 산업혁명 시대 우리 농업은 급속한 변화를 겪고 있다. 생산성과 효율성 등을 높이기 위해 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI) 등이 접목되면서 농업의 디지털 산업화가 빠르게 진행되고 있는 상황이다.

이같은 농업의 패러다임 변화 속에서 각계 전문가들은 우리 농업이 갖고 있는 데이터 표준화의 중요성을 강조했다. 그러면서 정부의 적극적인 지원을 당부했다.

18일 서울 여의도 전경련 회관에서 열린 ‘인공지능 시대, 농업의 미래와 대응 방안’ 정책포럼에서 이경환 전남대 교수는 주제발표를 통해 “우리나라가 농업 분야의 퍼스트 무버가 되기 위해 요소별로 핵심 원천 기술을 확보해야 하고 이를 정부가 지원해야 한다”고 강조했다.

이 교수는 “모든 과정에서 통신 인프라가 필수이므로 정부가 농업을 신산업으로 육성하고 싶다면 통신 인프라 지원에 나서야 한다”며 “농가 통신비용 부담을 줄이기 위한 세금 면제 등 지원책이 필요하다”고 말했다.

그는 “디지털 농업을 위한 혁신밸리 4곳, 스마트 단지 2곳 등이 조성되고 있지만 시설 건설에 대부분의 비용이 쓰이고 있다”며 “정부가 시설 투자에 이어 지속적인 연구개발(R&D)도 지원해야 한다”고 설명했다.

그러면서 “우리나라의 경쟁력 있는 전자, ICT, AI 기술이 농업으로 진출할 수 있도록 방안을 마련해야 한다”고 덧붙였다.

주제발표에 이어 김창길 서울대 특임교수의 사회로 진행된 토론에서는 전문가들의 열띤 의견 개진이 펼쳐졌다.

감병우 대동(구 대동산업) 미래사업추진실 실장은 “이미 선진국들은 데이터 기반 농업 서비스를 하고 있다”며 “우리나라가 퍼스트 무버로선 늦었고 이제 패스트 팔로워로서 최대한 빠르게 따라잡아야 한다”고 강조했다.

그러면서 “단 하나 퍼스트 무버로서 가능성이 있는 건 우리가 갖고 있는 아시아의 토양, 농법, 작물 등 데이터”라며 “이 데이트를 빠르게 획득하고, 진단, 처방까지 한다면 향후에 지역 쉐어링이 가능해질 것”이라고 제언했다. 또 “다양한 산업과 농업이 융·복합해야 한다”며 “특히 데이터 기반 농업으로 변화해야 한다”고 주장했다.

오장석 한국로봇융합연구원 농업로봇실증센터 센터장도 데이터 기반 농업의 중요성에 공감했다.

오 센터장은 “전 세계적으로 디지털 농업으로의 변화가 빠르게 진행되고 있다”며 “이미 일본은 소정의 대가를 지불하고 농가의 데이터를 축적하고 있고 중국은 정부 주도로 넓은 땅을 기반으로 방대한 데이터를 축적하고 있는 상황”이라고 말했다.

특히 오 센터장은 “노지에 특화된 농업 로봇 개발을 위해서는 데이터를 표준화 및 규격화가 필요하고 이를 담당할 인재들도 많이 필요하다”며 “농업 로봇에 꼭 필요한 데이터를 통합적으로 분석해서 컨설팅해줄 수 있는 전문적인 인재 육성이 시급한 상황”이라고 덧붙였다.

여현 순천대 교수는 “현장에서 활용할 수 있는 데이터를 많이 축적해놔야 미래 농업 길을 열어갈 수 있다”며 “기존 데이터는 레퍼런스할 게 없어 활용하기 힘들다”고 지적했다.

그러면서 “표준화를 시급하게 전개한다면 실제로 쓸 수 있는 데이터를 확보할 수 있지 않을까 싶다”라며 “연구자들과 현장에서 필요한 데이터에는 괴리가 있지만 합집합형태로 농업에 활용해야 한다”고 주장했다.

박흔동 한국스마트팜산업협회 수석 부회장 역시 “디지털 농업을 여러 키워드로 볼 수 있지만 본질적으로는 ‘데이터 농업’이라고 생각한다”며 “이제 직접 기록하지 않아도 센서를 통해 자동으로 기록되는 인공지능의 능력을 백분활용해 인간의 노동력을 최소화할 수 있을 것”이라고 전했다.

김상경 농림축산식품부 과학기술정책과장은 농업 데이터 확산·보급 표준화 과정을 적극 추진하겠다는 뜻을 내비쳤다.

김 과장은 “스마트팜과 같은 시설농업은 AI 적용이 수월하지만 노지재배에서는 그렇지 못하다”면서 “물론 농식품부는 농진청과 함께 노지재배에 AI를 어떻게 적용할 것인지 연구개발을 진행하고 있지만 쉽지만은 않은 것이 현실”이라고 말했다.

이어 “AI를 활용하기 위해서는 기본적으로 관련 데이터가 필요하고, 데이터를 신속히 적용시켜 확산·보급하는데 표준화 과정이 중요하다”면서 “정부는 이런 부분들에 대해 지속적으로 관심을 갖고 대응할 계획”이라고 밝혔다.