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행정안전부는 날로 증가하는 정보공개 청구를 보다 빠르고 효과적으로 처리할 수 있도록 돕는 'AI기반 정보공개 민원처리 지원모델'을 개발했다고 29일 밝혔다.
'정보공개 민원처리 업무'는 전 부처와 지자체 현장에서 일상적으로 이루어지고 있는 대표적인 공통행정 중 하나다. 인허가 민원과 같이 법적 요건에 대한 세밀한 검토 등 담당자에 의한 판단여지가 상대적으로 적은 것이 특징이다. 2022년 말 기준 정부와 지자체를 대상으로 한 정보공개 청구는 약 182만건으로, 2017년 86만건과 비교해 2배 이상 증가하는 등 매년 큰 폭의 증가세를 보이고 있다.
이번에 개발된 모델은 기존에 개발된 민간 언어모델(LLM)을 행정에 응용했다. 민원 내용을 3분의 1분량으로 자동 요약해 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 지원한다. 요약된 내용의 문맥을 토대로 과거 유사 처리 내역도 자동으로 추출해 제공한다. 기존 정보공개 청구 내역도 종합적으로 분석해 주제별로 모아 국민이 자주 찾는 정보공개 청구 분야도 한눈에 파악할 수 있게 된다.
개발된 모델은 '범정부 데이터 분석시스템'에 탑재되며, 1월 말부터 모든 행정기관이 활용할 수 있다. 행안부는 약 한 달간 시범 운영을 통해 현장 사용자 의견을 충분히 수렴하고 모델 보완과정을 거쳐 3월부터 본격적으로 서비스를 제공한다는 계획이다.
김준희 행안부 공공데이터국장은 "AI와 데이터 분석을 활용한 민원 처리 효율화는 정부의 일하는 방식을 혁신하는 새로운 계기가 될 것"이라며 "앞으로도 새로운 기술을 접목해 정부 공통 업무분야의 효율성을 높이는 시도를 지속하면서 정부 경쟁력을 높여나가겠다"고 말했다.
