보험연구원, '데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제' 세미나 개최
|
보험연구원은 20일 오후 '데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제'를 주제로 세미나를 개최했다.
박희우 보험연구원 연구위원은 데이터산업에서 새로운 사업모델을 창출해야한다고 강조했다. 데이터산업은 데이터3법 시행 이후 AI(인공지능) 기술 발전, 규제 개선 등으로 시장규모 확장이 가속되고 있어, 앞으로도 높은 성장세를 이어나갈 것이란 전망이다.
박 연구위원은 "보험회사는 데이터산업에서 신 성장동력 창출 방안을 찾기 위한 노력을 지속해왔지만, 내부 데이터 거래를 활성화한 사례는 찾기 어렵다"며 "데이터 거래 활성화를 통해 금전적 수익 혹은 부가가치를 창출할 수 있고, 보험사고 이해도 제고를 통해 사고 예방에 기여해 지급 보험금 감소 및 사회적 비용 경감을 이루어낼 수 있을 것"이라고 밝혔다.
다만, 개인정보 보호 규제, 상업적 수요 부족, 데이터 구축 기술 부담 등 제약 요인이 발목을 잡고 있다. 이에 박 연구위원은 일본 사례를 제시했다. 일본 보험사들은 개인정보 보호가 엄격하지 않은 데이터 위주로 거래하거나, 데이터 수집 기술을 개선하는 등의 방식으로 제약 요인을 극복하고 있다.
박 연구위원은 "국내 보험회사도 단기적인 수익 극대화 외에도 장기적인 수익모델 창출 및 사회적 후생 증진을 위해 데이터 수집, 분석 역량 제고를 위한 시도와 투자를 이루어야 할 것"이라며 "웨어러블, 진단 등 다양한 데이터의 거래 가능성 또한 높아질 것"이라고 내다봤다.
