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4일 동국대 경주캠퍼스에 따르면 한성익 교수는 3년간 총 3억 원의 연구비를 지원받아 “인공지능을 이용한 빅데이터 기반 전기자동차 리튬-이온 배터리 수명 예측에 대한 연구”를 주제로 연구를 진행한다.
한 교수는 “국내에서는 인공지능을 이용한 데이터 기반 리튬-이온 배터리 수명진단 기술에 관한 연구가 거의 진행하지 않았다”며 “이번 사업 선정은 제가 그동안 연구해왔던 머신러닝과 심층신경망 기술을 적용한 배터리진단 연구 분야가 주목을 받은 결과”라고 소감을 밝혔다.
한성익 교수는 지난해 동국대에서 선정된 지역산업 연계 형 대학특성화학과 혁신지원사업의 지원을 받아 자동차소재부품전공 과정을 운영하는 4Mula One 사업단장을 맡아왔다.
특히 지난 10년간 연속적으로 한국연구재단 중견연구사업에 선정되어 연구를 수행해왔고 75편의 SCI 저널에 주저자로 논문을 게재했으며 2020년에는 동국학술상과 과학기술우수논문상을 수상했다.
전기자동차 시대를 맞아 전기자동차의 주행거리 연장과 안전성 확보에 필요한 전기자동차용 리튬-이온 배터리에 대한 연구와 생산은 국내에서도 반도체 다음으로 중요한 국가적 전략산업으로 평가받고 있다.
한편 동국대 경주캠퍼스는 경북도 ‘지역산업 연계 형 대학 특성화학과 혁신지원사업’에 선정되어 오는 2025년까지 경북도와 경주시 로부터 총 24억 원을 지원받아 자동차소재부품융합전공을 신설하고 특성화학과로 육성하고 있다.
